运动估计算法预测搜索起始点

高精度的预测搜索起始点方法可以减少运动估计算法的搜索点数,提高搜索速度和精度。对中值,均值,左块,SAD比较等方法进行了理论介绍和实验分析,提出一种新的预测搜索起始点方法。该方法是利用相邻块运动矢量的相关性和运动矢量的偏向分布特征给相邻块分配不同的权重来预测搜索起始点。实验结果表明对不同种类的标准测试序列新方法比其它方法能够减少更多的搜索点数,减少搜索点数的总数达到29.24且PSNR提高1.71dB。

运动矢量加速度预测起始搜索点的块匹配算法

块匹配运动估计是去除图像序列时间冗余的重要手段,在MPEG-4、H.264/AVC等视频编码标准中都得到了应用,但消耗了巨大的运算量。论文阐述了块匹配算法原理,归纳了当前运动估计中采用的各种手段,建议使用一种运动矢量加速度预测搜索起点的算法,利用相邻的若干参考帧中对应块的运动加速度来预测待编码块的起始运动矢量。仿真结果证明该方法效果明显,减少了搜索次数且准确度高。

改进的十字菱形搜索算法

新的视频压缩标准H.264比MPEG-4具有更高效的压缩效果,但却是以增加复杂度为代价的。针对搜索速率中的运动估计问题,设计了具有方向性的搜索模板,同时利用搜索起始点预测,合理选择模板,辅助点搜索等技术对十字菱形搜索算法进行改进。实验结果表明,改进算法在高峰值信噪比的情况下,有效提高搜索速度。