轨道交通线路图的站点符号表达对信息搜索速率的影响分析

轨道交通线路图是一种广泛应用于交通运输网络的新图形,它在出行中具有不可替代的作用。本文选取上海城市轨道交通线路图中7种有代表性的站点符号表达形式,采用时间统计和定量分析的方法,以站点符号的色彩、线型、尺寸和几何形态等四类要素,对用户测试时视觉搜索速率的影响作了分析。结果表明,对轨道交通体系的熟悉程度越高,信息搜索速率越快;当符号表达形式的相关要素改变时,对上海轨道交通背景概念和换乘体系熟悉的用户所受影响不大;有一定背景知识且对上海轨道交通背景概念和换乘体系一般熟悉的用户,对于彩色、大于线路宽度、双线边框的站点符号,具有较高的信息搜索速率;而对轨道交通完全陌生的用户,在信息搜索时虽然对符合视觉感受的站点符号表达形式具有一定的认知优势,但在各种符号的信息搜索速率上差别并不明显。

离散变量优化设计的方向下降速率搜索法

根据离散变量优化设计的特点，提出了方向下降速率搜索方法。针对具有单调性的一类目标函数、约束函数的优化设计问题，提出了一种在可行集外由目标函数最小的点出发，沿目标函数增加最小，约束函数降低最多的方向逐步搜索，逐步靠近可集边界的方向下降速度搜索法。

UIO序列的启发式算法

UIO序列是对有限状态机进行功能测试的有效手段 ,在 VLSI设计、通信协议等时序系统中有很强的实际应用背景。文章基于可区分状态组这一概念设计了一个搜索算法 ,进一步利用搜索信息建立了一个基于“小于”关系的启发策略 ,有效的剪枝策略的设计将尽可能消除没有意义的搜索分枝 ,新设计出的多路 OPEN/CLOSED表存储机制也加快了相关的判别和处理过程。这些措施改进了搜索过程 ,减少了搜索信息的产生 ,提高了搜索速度。该算法与以往的算法相比 ,在时间和空间两方面都得到了很大改进。