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题名病态盲分离情况下的混合矩阵估计研究
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作者
白琳
陈豪
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机构
中国空间技术研究院西安分院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第22期133-136,共4页
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文摘
在盲信号分离技术中,当混合矩阵是病态情况时,基于信号稀疏性的两步法可用来解决这一问题,而如何估计混合矩阵则是两步法的关键。提出了一种估计混合矩阵的新方法,即通过搜索重构观测信号采样点,每次只需搜索出少数某源信号取值占优的采样点,就可以通过这些采样点处的重构观测信号数据,估计出混合矩阵的某一列。依次类推,可以估计出整个混合矩阵。该方法估计混合矩阵时对源信号的稀疏度要求较低,其实现算法不需优化过程,计算简单,因此其实用性较高。仿真结果表明了该方法有效,有很好的性能。通过大量的仿真试验给出了方法的定量性能分析。
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关键词
混合矩阵
病态盲分离
稀疏性
估计
搜索重构观测信号
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Keywords
mixing matrix
ill-conditioned Blind Signal Separation(BSS)
sparseness
estimation
searching newly constructed observation signals
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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