舰船补给物料搬运顺序优化问题的改进遗传算法

现有的多搬运工具可并行条件下的物料搬运顺序优化模型,其采用的标准遗传算法收敛速度慢且易陷入局部最优.提出了该模型的改进遗传算法,采用精英保留策略代替传统的轮盘选择方法,使用自适应策略设计交叉算子和变异算子.以某一具体的舰船补给物料搬运顺序优化问题为背景,通过实例进行了计算.结果表明,改进遗传算法收敛速度大大提高,具有较高的求解质量和效率.

智能起重机货物装卸顺序优化与自动生成技术

起重机货物装载和卸载顺序优化和自动生成技术是实现起重机自动化、智能化作业,提升起重机作业效率的关键技术。建立起重机搬运作业分析模型,定义起重机搬运作业环境和货物状态,进一步构建起重机搬运货物三维位置信息数据库;通过将起重机装载和卸载顺序问题定式化,并根据起重机实际作业要求,限定最短搬运距离计算中搜索对象货物的数量,提出新的搜索和优化计算方法,由此建立一种有效的起重机卸载顺序生成规则、装载顺序优化及起重机装、卸作业顺序自动生成方法。通过起重机仿真分析平台对装载、卸载顺序优化和自动生成技术进行了验证。研究结果表明,提出的方法可以快速、自动生成起重机货物装卸顺序指令,实现起重机大批量货物的连续自动搬运作业,为起重机智能化装卸作业提供了关键技术支撑。