基于相对条件熵的搭配抽取方法

针对以往研究将搭配视为词项的简单并置,而没有考虑词项间的倾向性问题,提出了一个基于相对条件熵的搭配倾向统计模型,衡量中心词对上下文同现词的依赖程度.此外,加入语言学启发式规则,利用词性过滤器和滑动窗口的方法识别搭配边界,最终形成了在开放语料库环境下的搭配抽取方法.该方法具有很强的解释性,有效地揭示了搭配构成的内在机理.经过证明,搭配倾向强度可以解释为由方向修正的互信息.