基于结构树库的状位动词语义分类及搭配库构建

一般情况下,一个小句中只有一个动词,但是也有两个动词接连在一个小句中出现的情况,此时连用的两个动词在句法上有可能构成状中、述补、动宾、连谓及并列等结构,语义上可能表示修饰、支配、并列等关系。连续使用的两个动词构成了相对复杂的结构与语义关系,尤其是在没有形式标记的情况下,如何自动识别连用动词所构成的结构及其所表达的语义关系是句法语义分析在落地过程中面对的较为困难的问题。对此,该文将研究对象定位于直接作状语的动词,从大规模结构树库中抽取两个动词连用的情况,并对语料进行消歧,提取出作状语的动词后,进一步对其进行语义的细分类,最后构建相应的语义搭配库,不仅为语言学本体研究提供了分类参考,同时也为深层次的汉语句法语义分析提供了更多的知识。

极大规模词语搭配库的建造和构成分析

大规模词语搭配库的建造在自然语言处理领域的诸多方面都有着迫切的需求。本文利用哈工大、伯克利、斯坦福三所大学分别研制开发的三个句法分析器,对9年《人民日报》语料进行了句法分析,通过对三个分析结果的合并比对得到候选搭配;在此基础上通过参数及类型优选进一步提升搭配精度,最终得到规模约为136万的搭配型数据及相关统计信息并以此构建了词语搭配库。词语搭配库中包含了6种常见类型的搭配数据,并且保证了较好的正确率,可以为其它相关工作提供可靠的数据支持。

基于多种方法相融合的词义消歧的研究

词义消歧是自然语言处理领域的一个关键课题,对众多的研究领域都具有十分重要的理论意义和实践意义。通过对现有的传统的词义消歧方法的分析研究,发现传统的词义消歧方法都存在一个共同的缺点,数据的稀疏问题比较严重。该文提出一种基于多种方法相融合的词义消歧方法,通过实验证实该方法不仅在词义消歧的正确率高于一般传统的词义消歧方法,同时在一定程度上缓解了数据稀疏问题。

基于迭代算法的新词识别

新词识别是中文信息处理的重要基础,但中文字符极强的构词能力给新词检测带来较大困难。受对偶原理的启发,提出一种基于迭代算法的新词识别算法。对目标语料进行分词和词性标注,通过两遍扫描进行字符串统计并提取重复模式。结合词语结构的特征,迭代使用重复模式互信息、左(右)熵,左(右)邻右(左)平均熵等特征进行新词识别,获得候选新词列表。利用中文词语搭配库对候选新词列表进行最后一次过滤得到最终新词列表。实验结果表明,利用该方法进行新词识别,P@10值达到100%,P@100值提高至90%,左(右)邻右(左)平均熵可在一定程度上提高新词识别的准确率。

采取有效技术措施,增强水泥与外加剂适应性之浅见

本文就G公司水泥与外加剂的适应性问题进行具体分析,阐述了水泥与外加剂适应性不稳定的原因及解决措施,最终水泥的适应性得到明显提高。

当前立窖水泥厂生产中存在的一些问题及其改进措施

现将孙贵信同志的文章予以转载。文中提出的问题和改进措施,很适合我省部份立窑水泥企业的实际,请大家细看,并从本厂实际出发,努力改进。