基于Graphsage的用户携转预测研究

当前国内移动网络用户已经趋于饱和,运营商之间对于用户的竞争进一步加剧。如何通过人工智能技术提前预测用户携号转出的倾向是运营商目前的一项重要工作。而当前的预测方法大多基于业务人员积累的经验,无法充分发挥运营商海量多模态数据的优势,也无法充分挖掘数据间的关系。因此,本文提出一种基于Focal Loss改进的GraphSAGE(Graph Sample Aggregate)模型,用于用户携转预测。该模型在携转数据集上实验,结果验证了本模型的优异效果。