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非线性模型下的摄像机自标定
被引量:
16
1
作者
吴福朝
阮宗才
胡占义
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第3期276-283,共8页
摄像机标定是从二维图像获取三维信息必不可少的步骤 .线性 (小孔 )模型摄像机自标定 ,目前已成为计算机视觉领域的研究热点之一 .对于非线性模型下摄像机的自标定 ,目前还未见到相关的研究报道 .由于线性模型一般不能准确地描述真实摄...
摄像机标定是从二维图像获取三维信息必不可少的步骤 .线性 (小孔 )模型摄像机自标定 ,目前已成为计算机视觉领域的研究热点之一 .对于非线性模型下摄像机的自标定 ,目前还未见到相关的研究报道 .由于线性模型一般不能准确地描述真实摄像机的几何成像关系 ,因此对非线性模型摄像机自标定的研究具有十分重要的实际意义 .该文主要探索非线性模型摄像机的自标定方法 .基本原理是将非线性模型视为线性模型和畸变项的叠加 ,然后利用线性模型的基本矩阵或单应矩阵 ,给出非线性模型参数的约束方程 ,从而实现非线性模型摄像机的自标定 .模拟和真实图像实验均表明该文所给的方法是可行的 。
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关键词
非线线模型
摄像机目标定
基本矩阵
单应矩阵
计算机视觉
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职称材料
题名
非线性模型下的摄像机自标定
被引量:
16
1
作者
吴福朝
阮宗才
胡占义
机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
安徽大学人工智能研究所
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第3期276-283,共8页
基金
国家自然科学基金 (60 0 75 0 0 4
69975 0 2 1
+2 种基金
60 0 3 3 0 10 )
国家"九七三"重点基础研究发展规划项(G19980 3 0 5 0 2 )
中国科学院重大交叉学科前沿项目资助
文摘
摄像机标定是从二维图像获取三维信息必不可少的步骤 .线性 (小孔 )模型摄像机自标定 ,目前已成为计算机视觉领域的研究热点之一 .对于非线性模型下摄像机的自标定 ,目前还未见到相关的研究报道 .由于线性模型一般不能准确地描述真实摄像机的几何成像关系 ,因此对非线性模型摄像机自标定的研究具有十分重要的实际意义 .该文主要探索非线性模型摄像机的自标定方法 .基本原理是将非线性模型视为线性模型和畸变项的叠加 ,然后利用线性模型的基本矩阵或单应矩阵 ,给出非线性模型参数的约束方程 ,从而实现非线性模型摄像机的自标定 .模拟和真实图像实验均表明该文所给的方法是可行的 。
关键词
非线线模型
摄像机目标定
基本矩阵
单应矩阵
计算机视觉
Keywords
Calibration
Computer simulation
Mathematical models
Nonlinear distortion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非线性模型下的摄像机自标定
吴福朝
阮宗才
胡占义
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
16
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