嵌入式自动聚焦摄像模组控制系统的设计

针对手机等移动终端设备中的摄像模组,提出了一种嵌入式自动聚焦控制系统。该系统以AD5820作为聚焦电机的驱动IC,以OV5642作为图像传感器,利用68013单片机进行数据处理并控制驱动IC调整镜头的位置,完成准确自动聚焦。系统通过控制音圈电机带动镜头行程变位,获取一系列图像;计算每幅图像清晰度评价值构成清晰度评价曲线;采用梯度函数作为图像清晰度评价标准;并用全程搜索的方式找到图像清晰度最大值时镜头的位置,从而达到聚焦的目的。实验验证显示,系统的聚焦分辨率能达到5～10μm,响应速度小于70ms。自动聚焦实物拍摄图像清晰,能够很好地满足摄像模组自动聚焦的需求。

CMOS摄像模组缺陷的自动检测系统研究

CMOS摄像模组缺陷检测要求系统能够检测光学镜头聚焦状况以及在摄像模组生产过程中产生的各种缺陷,包括:亮点、暗点、线缺陷、色差和暗斑等。为实现检测目的,系统使用CPLD通过帧捕捉把图像传输至计算机进行处理,运用多种图像处理算法来分析获取的不同图像,以检测出模组的相应缺陷。实验结果证明该系统在生产线上能够可靠运行,实现高速度高精度的缺陷检测。

医用内窥镜微型摄像模组设计

设计了一种新型医用内窥镜微型摄像模组。该模组采用微型、高分辨率的CMOS图像传感器结合低压差分信号(LVDS)传输技术进行设计,使摄像模组直径缩减至5.0mm,并实现了图像数据的长距离高保真传输。搭建了实验平台对摄像模组的摄像功能进行了测试。结果表明:该模组图像传输距离超过2 m,分辨率达到30万像素,对口腔溃疡模拟粘膜病变的识别率高达90%。其图像分辨率高,传输距离长,使其适用于内镜诊断;其直径小,能大大提高病人内镜检查的舒适性,为超细内镜诊断提供了一种极佳的解决方案。

一种摄像模组位姿精确测量的方法

位姿偏差是影响摄像模组质量的重要因素。受限于成本和工艺流程,国内中低端摄像模组的生产过程通常只做清晰度检测,没有进行摄像模组位姿测量,基于此,文中提出一种摄像模组位姿精确测量的方法。首先,通过一个制具将位姿测量转化为相机标定问题;再基于自主设计的圆形阵列和MTF组合标靶实现图像清晰度和位姿的一站式测量。所提方法在不提高制造成本和不改变工艺流程的前提下,实现了对摄像模组位姿精确测量;最后,设计了一个三维旋转台对所提方法进行验证。实验结果表明,所提方法平均误差值小于0.05°,检测时间小于100 ms,完全满足相关产业的检测要求。

高像素CMOS手机摄像模组关键技术研究

目前市场上的主流摄像头所采用的感光元件CCD内需建通道线路,图像采集为被动式采集,需外加的电压值高,造成CCD影像感测器的电源管理电路设计困难,而且其耗费的功率较大,远远高于CMOS影像感测器。针对CCD影像感测器存在的这些问题,设计一种以CMOS影像感测器代替CCD影像感测器的手机摄像模组,CMOS影像感测器采用主动方式采集像素,为感测到的所有影像像素设置噪声控制组件与讯号放大器,大幅度的减小噪声对图形品质的影响。CMOS工艺的图像传感器本身具备数字化传输接口,电信号直接由CMOS转化后送入数字信号处理芯片。同时设计了手机摄像模组的自动聚焦控制程序,介绍了控制原理,并对自动聚焦控制系统进行了测试验证,聚焦机构的聚焦动作实现方便、精确。

高清医用电子内窥镜微型CMOS摄像模组(英文)

研发并报道一个全新的130万像素电子内窥镜微型摄像模组.该模组采用低压差分信号技术实现图像数据的长距离高保真传输,它包括一个1/5.5英寸、分辨率为1280×1024像素的CMOS图像传感器,一个视场角为140°的小型镜头以及2个电路板.小型镜头座直接粘合到图像传感器的非光学窗口部分,两块印刷电路板垂直装配,使模组的尺寸缩小到长宽高分别为15.0mm、5.5mm、5.2mm的空间.编码芯片将并行数字信号编码成低压差分信号经双绞线传出模组.搭建了实验系统并对摄像模组的实践性能进行评价.实验表明:模组分辨率达到136lp.mm-1,图像传输距离达到2m以上.紧凑的结构、高清分辨率图像、大视场和长传输距离使其适用于内窥镜诊治,特别是高清胃镜和结肠镜.

自动定位的CMOS摄像模组检测系统研究

研究了快速检测摄像模组的方法和手段,系统集成了调焦检测,自动控制,图像自动检测于一体。实现检测摄像模组全自动化。系统使用DirectShow为图像引擎,VC6.0实现全部算法及控制功能,通过分析图像数据来检测摄像模组品质。重点分析了自动检测所需检测图纸的设计原理及方法,检测图纸大小设计,检测线宽设计,如何自动定位。通过试验结果及企业大规模生产使用,证明此系统运用可靠,能够高效高速的完成摄像模组检测任务。

微型音圈电机在手机摄像模组中的应用

音圈电机属于直线电机的一种,具有结构简单、体积小、高速、高响应等优点,广泛应用于许多精密领域,其中包括应用于手机摄像模组的微型结构。本文首先阐述了音圈电机的结构和原理,在此基础上,重点介绍了音圈电机在现有手机摄像模组中的常见应用和发展方向,包括不同的控制方式和新型音圈电机结构。

手机摄像模组跌落仿真与优化

为有效解决智能手机摄像模组滤光片在跌落过程中的脆性开裂问题,开展手机跌落过程的有限元仿真,并对仿真结果进行试验验证。手机正面跌落时,滤光片受力最大,其失效主要是由摄像模组内部镜头撞击镜座导致的。保证手机摄像模组中镜头与镜座之间的距离大于马达载体与马达基体之间的距离,可以有效防止滤光片的失效。研究滤光片热固胶的弹性模量、胶宽和胶厚对滤光片应力的影响,结果表明:改变滤光片热固胶的弹性模量对滤光片的脱落影响较大;滤光片应力随滤光片热固胶胶宽的增加先增大后减小,随滤光片热固胶胶厚的增加而减小。仿真结果可为滤光片热固胶的用法与用量提供指导。

戴马斯摄像模组和光学镜头用胶黏剂助力制造商提高产品质量

随着高端智能产品普及,应运而生的摄像模组和光学镜头产业也进入蓬勃发展阶段。复杂的设计、创新的基材及人们对环境危害的持续关注都是制造商在选用胶黏剂和制定生产流程时不可忽视的问题。

基于COB封装技术的手机摄像模组DA胶画胶设计

在手机摄像模组生产过程中,芯片粘接质量的好坏直接关系到产品的良率。COB封装技术因其优良特性而被广泛应用在手机摄像模组生产过程中。针对手机摄像模组采用COB封装工艺时,芯片与电路板之间采用胶水贴装,分析了胶水的画胶方案对芯片与电路板粘接面积的影响。首先利用流固耦合的仿真分析对6种常见的DA胶画胶方案进行初步筛选。再通过实验进一步从生产效率、SAT扫描、胶面积大小以及场曲等几个方面结合实际制程对画胶方案进行对比,最终选取最合适的画胶方案。

基于防伪手机摄像模组的PDF417二维条码识别系统的研究

本文对PDF417二维条码和防伪手机摄像模组做了概要的介绍,针对防伪手机摄像模组拍照PDF417的特点,着重讨论了条码的图像处理算法及译码解码的过程。

手机摄像模组测试设备调校效率的优化

随着手机拍照要求和性能的提升,相位检测自动对焦(PDAF)类模组广受关注。由于手动方式测试此类模组测试效率低、测量精度低、工人劳动强度大等不足,结合实际生产情况,综合机械设计、机械理论、工程材料等相关知识,通过理论计算与实际模拟相结合的方式,设计并制造了1台三工位自动对焦设备,其实际生产效率能够达到210片/h。为了更好地提高工作效率,进一步将三工位自动对焦测试设备改造成六工位自动对焦设备,改造后生产效率能够达到360片/h,测试效率提升了70%左右。

摄像模组的基本原理

伴随着互联网的发展,移动智能终端的普及,人们不再满足于过去简单的文字信息的交互模式,大众需要的是"有图有真相",人们可以通过网络互相分享照片,视频通话。因此,网络摄像头、带有照相和摄像头功能的移动终端,受到了广大用户的热烈欢迎。本文介绍了摄像模组的基本构成和原理。

双摄像机模组的组合式标定和校正方法

提出了双摄像机模组的组合式标定和校正方法,能够将传统的标定和校正2道工序合并为1道工序,不需要借助于外部测量设备,仅利用双摄像机同时对目标模板拍摄的1幅图像,即可实现双摄像机模组的标定和校正。先基于交比不变性计算摄像机的径向畸变系数,将摄像机畸变成像模型转换为线性模型,利用线性模型分别对2个摄像机进行标定;然后计算2个摄像机之间的位姿偏移参数,调节右摄像机位姿,进行双摄像机之间的位姿校正;最后标定2个摄像机之间的位姿参数。实际应用结果表明,所提出的双摄像机模组校正和标定方法,校正和标定精度高,缩短了工艺时间,提高了工艺效率,能够满足双摄像机模组封装生产工艺的要求。

基于图像处理的摄像头模组金线缺陷检测方法

为实现对摄像头模组金线的自动化缺陷检测以弥补人工检测的不足,提出一种基于图像处理的摄像头模组金线缺陷检测方法。该方法针对二值化的金线图像采用游程标记方法计算连通域数量,然后利用像素间的八邻接关系计算图像欧拉数,最后根据连通域的面积、数目和欧拉数来确定模组金线缺陷类型。实验结果表明,该方法能够满足摄像头模组金线缺陷检测的要求。

摄像头模组ESD保护模型分析与电路设计

摄像头模组主要由镜头、滤色片、音圈马达、马达驱动、图像传感器等部件构成。图像传感器和音圈马达驱动都是CMOS半导体器件,对ESD(Electro-Static Discharge)非常敏感。本文的主要内容包括以下几个方面:(1)摄像头模组的ESD保护设计,主要从结构设计和电子设计两个方面来阐述,结构设计时主要对ESD敏感区的保护;电子设计时主要是对CMOS芯片的接口引脚进行保护。(2)人体模型的研究,主要讨论HBM(Human Body Model)的仿真模型的创建。(3)静电释放的波形仿真和实验,主要讨论测试环境的建立,并对比目标和实际波形。

一种基于Blob分析的摄像头模组缺陷检测方法

针对传统的摄像头模组灰尘人工检测方法的不足,提出了一种基于Blob分析的摄像头模组灰尘检测方法。根据摄像头模组图像传感器(Sensor)的特性,设计了专用的光照系统,获得清晰、满足要求的图像。同时采用了基于Blob分析对摄像头模组Sensor灰尘颗粒进行检测,通过检测的耗时性以及与金相显微镜精度对比,实验结果表明:自行设计的光照系统能够满足Sensor上污点的检测,同时运用Blob分析法对摄像头模组Sensor检测方法的效率较高,该方法能够满足摄像头模组缺陷检测的要求。

数字化摄像头模组在智慧安防领域的应用浅谈

在人工智能AI与大数据、5G技术相融合的全新信息化时代中,网络技术、传感技术、无线技术也得以快速发展,它们共同推动了全球范围内安防行业的智能化、自动化、安全化升级。文章将主要探讨当前数字化摄像头模组在智慧安防领域中的具体应用,并围绕数字化摄像头模组本身的技术内容展开深入研究,最后加以例证。

基于GA-BP神经网络的双摄像机位姿视觉调节方法

文中提出了双摄像机模组位姿调节参数计算的GA优化BP神经网络模型,根据目标模板上的特征点在双摄像机上的成像坐标,计算两个摄像机之间的位姿偏离参数。为弥补BP神经网络的不足,采用GA算法对BP神经网络进行了优化。利用训练样本数据集对所提出的模型进行了训练,并利用测试样本数据集对模型进行了测试;最后将训练好的模型用于双摄像机模组位姿调节的实际生产中。实际应用结果表明,基于所提出的方法设计的双摄像机模组位姿调节装置,调节精度和调节时间都能满足实际生产的要求。