一般约束优化问题的摄动梯度投影法

利用梯度投影法与罚函数技巧，将带等式和不等式约束优化问题化成一个无约束问题，提出了求解不等式、等式约束优化问题的摄动梯度投影算法。考虑到计算的误差因素，在搜索方向上进行摄动，得到一个方向不精确的梯度投影法。参数δｋ取不同的数还可以得到一类梯度投影法。从而保证了在实际应用中更容易实现，在较弱的条件下，证明了该算法的全局收敛性。

初始点任意的摄动梯度投影法

利用梯度投影与罚函数相结合的技巧，将带不等式和等式约束的优化问题化成一个无约束问题，提出了初始点可任意的求解不等式、等式约束优化问题的摄动梯度投影算法；参数δｋ取不同的数还可以得到一类梯度投影算法，从而得出了在搜索方向和步长不精确条件下的梯度投影法，保证了在实际应用中更容易实现；在较弱条件下，证明了该算法的全局收敛性。

一般约束问题的广义摄动梯度投影算法

讨论带不等式和等式约束优化问题，提出了求解非线性规划问题的广义摄动梯度投影算法。考虑到计算的误差因素，在搜索方向上进行摄动，得到一个方向不精确的广义梯度投影法。避免了转轴运算，使计算量大为减少，并证明了算法的全局收敛性。

非线性规划信赖域子问题的摄动梯度投影算法

应用摄动梯度投影的技巧 ,给出一种非线性规划信赖域子问题的新算法 。

极大极小问题的广义摄动梯度投影算法

为了避免基于梯度概念的非线性规划的算法在不连续梯度上过早结束而失败 ,本文选用与切面有一定偏差的面作近似投影 ,使广义梯度在此面上的投影总是下降的可行方向 ,简化了求解过程 ,且不必每次求投影矩阵。

初始点任意优化问题的广义摄动梯度投影算法

本文讨论带不等式和等式约束优化问题 ,考虑到计算的误差因素 ,在搜索方向上进行摄动 ,提出了求解非线性规划问题的广义摄动梯度投影算法 ,其初始点可以任意选取 ,使在实际计算上容易实现 .同时 。