高职院校现代学徒制育人模式存在的问题与对策刍探——以山西水利职业技术学院摄影测量与遥感技术专业为例

现代学徒制实施以来,我国各试点单位进行了一系列探索实践,虽已初步形成具有特色的现代学徒制,但在实践过程中仍面临诸多困境。文章首先分析现代学徒制育人模式存在的问题,然后以摄影测量与遥感技术专业为例,对现代学徒制育人实践进行探讨,提出构建“双主体”育人机制、签订合作协议、建立互聘共用的双导师队伍、创新人才培养模式及深化课程教学改革五项对策。该育人模式成效显著,已在一定范围内得到推广应用,以期为同类院校相关专业提供参考借鉴。

首届湖南省摄影测量与遥感技术技能竞赛落幕

3月1日,由湖南省自然资源厅、湖南省人力资源和社会保障厅、湖南省总工会联合主办的第一届湖南省摄影测量与遥感技术技能竞赛在长沙圆满落幕。湖南省自然资源厅党组成员、副厅长邓建华出席闭幕式并致辞。竞赛历时3天,来自全省的20支参赛代表队共100余名选手围绕理论知识考试、外业航空摄影和内业航测成图技能考核进行激烈角逐。

摄影测量与遥感技术专业实训教学改革与实践

实训教学质量是实现高职人才培养目标的重要环节,本文通过对高职摄影测量与遥感技术专业培养目标的分析,从营造实训环境、加强实训教学队伍建设、开创创新型实训项目、实施实训教学评价四个方面对高职摄影测量与遥感技术专业实训教学进行改革,通过实践,证明了该改革有利于提高高职摄影测量与遥感技术专业实训教学质量。

高等职业教育摄影测量与遥感技术专业人才培养建议

近些年国家大力发展职业教育,同时由于国家基础建设的需要,社会生产需要大量的测绘人才,尤其是懂得摄影测量与遥感的技术人才。高等职业院校在没有经验的基础上开设此专业,而要将摄影测量与遥感技术专业办好,关键在于培养出来的学生能适应社会生产的需求,所以需要从技能培养和课程设置两方面入手,而对于高等职业院校,应着重培养能体现摄影测量与遥感技术专业特色的技能。

摄影测量与遥感技术发展展望

摄影测量与遥感技术在社会经济建设中起到的作用显而易见,其日后的发展随着科技的进步将越来越快,摄影测量与遥感技术理论日趋成熟,其发展方向将主要围绕传感器的技术更新、承载平台的发展、3S技术的结合等方面展开,目前摄影测量与遥感技术结合日趋紧密,其应用手段及目的也相互融合,真正在朝一个方向发展,而不像以前一样区分比较明显。结合目前已经基本成型的技术及行业中讨论比较热的话题,就将来摄影测量与遥感技术的发展进行讨论。

云技术在士官职业教育中的应用研究与探索——以《摄影测量与遥感技术》课程为例

随着云技术在教育领域的逐步推进,军队对教育云服务的期望和需求也与日俱增。将云技术的硬件虚拟化、软件模块化和数据网络化等特性应用于士官职业教育,可以大大改善目前存在的管理体制、教育体系、培训手段等方面的不足,并能有效推进我军士官职业教育的科学、持续和创新发展。文章对云技术在《摄影测量与遥感技术》士官学员课程中的应用进行了有益尝试和探索,望能为士官职业教育提供参考和借鉴。

基于“双主线、三层面”模式的课程思政教学--以摄影测量与遥感技术课程为例

针对高职工程测量技术专业核心课程摄影测量与遥感技术,结合其课程内容特点和对应的岗位能力,创设了“双主线、三层面”的课程思政教学模式,按照层级递进、互浸互融开展课程思政,并在实际教学中进行实践应用与推广,取得了“思政育人,专业强人”的实效。

以工作过程为导向的高职摄影测量与遥感技术专业课程体系构建

当前,我国摄影测量与遥感行业发展迅速,产品产出持续扩张,对本专业技术技能人才的需求也越来越大。本文以岗位职业能力为参考依据确定了专业人才培养目标,归纳出相应的典型工作任务,构建了以工作过程为导向的摄影测量与遥感技术专业课程体系,并提出了几点课程体系优化策略。

当前摄影测量与遥感技术的现状及发展浅析

摄影测量与遥感技术是目前测量领域应用前景最广泛的技术,其具有获取数据迅速、数据模态多样性、数据体量大、空间分辨率高等一系列特性。因此,摄影测量与遥感技术在社会生产中的众多行业都得到了广泛的应用。介绍了其当前应用的现状,并分析了该技术在目前社会中的应用范围,同时对该技术的未来发展应用做了进一步的分析。

“双导双向、产学联动”人才培养模式的研究——以高职摄影测量与遥感技术专业为例

根据当前社会行业对摄影测量与遥感技术专业人才的要求,辽宁生态工程职业学院提出了“双导双向、产学联动”的摄影测量与遥感技术专业人才培养模式。“双导”即“双导师培养制”,“双向”即企业和学校两主体一起培养人才;“产学联动”即根据技能培养方案,安排在校学生到企业实习,共同培养适应当前行业需求和发展复合技术型人才。

摄影测量与遥感技术专业人才培养体系探索

21世纪以来,摄影测量与遥感学科同空间科学、电子科学、地球科学、计算机科学以及其他边缘学科交叉渗透、相互融合,已逐渐发展为一门新型的地球空间信息学学科。国内原有的摄影测量与遥感相关大专院校和科研机构也纷纷进行专业改造和学科建设,以此加强促进摄影测量与遥感技术专业人才的培养力度。

浅谈摄影测量与遥感技术的现有状况及发展趋势

在测量工作领域中应用最广泛的技术是摄影测量与遥感技术,它具有数据采集速度快、数据信息量大、分辨率高等一些特点优点。因此,摄影测量与遥感技术已被广泛应用于当今社会的许多行业之中。本文就其应用现状进行了介绍,对该技术在社会各行业中的应用范围进行了分析,并对该技术在未来的发展超势进行了进一步的研究。

浅谈现代学徒制对摄影测量与遥感技术专业的影响

在高职院校人才培养模式的改革过程中,"现代学徒制"是深化产教融合,探索校企合作形式的新突破。本文主要结合摄影测量与遥感技术专业,通过"现代学徒制"的培养模式,探索现代学徒制对这个专业的影响以及为社会培养高素质专业技术技能人才的重大意义。

摄影测量与遥感技术在城市轨道交通工程建设中的应用

本研究以摄影测量与遥感技术为切入点,应用倾斜数字航空摄影、In-SAR、三维激光扫描等技术,解决城市轨道交通工程建设中使用传统测量方法耗时长、作业困难的数据采集工作。传统的测量方法投入的人力和资金量大,效率低,数据定位精度低以及现势性较差,而摄影测量与遥感技术在以上几个方面具有独特的优势,具有宏观、准确、快速的特点。

高等职业院校摄影测量与遥感专业建设思考

高等职业院校摄影测量与遥感技术专业的产生及发展是社会发展的需要,如何培养出适合社会发展需求的人才是专业建设过程中需要考虑的问题,只要有合理的课程体系结构结合优良的教学质量就能达到需要的目标。文中从理论课程设置、实践环节课程设置、实训基地建设几个方面对于高等职业院校摄影测量与遥感技术专业的建设提出一些参考意见。

POS技术在数码航摄影像制作DOM中的应用

数字信息时代,正射影像图(DOM)已被认为是生成及支持GIS数据库地理信息所必须的最理想参照图像背景,如何高效而精准地生产DOM是亟待解决的问题。采用POS(DGPS/IMU)技术制作DOM,能够节省大量的外业控制点,这对提高航测地形图生产效率,降低成本具有重要意义。本文以浙江武义县城区1∶2 000 DOM的生产为例,介绍POS辅助航空摄影测量技术在实际生产中的技术流程和方法。并通过精度分析表明,利用POS辅助的DOM生产,完全可以满足1∶2 000正射影像成图精度要求。

基于深度学习的遥感图像语义分割预测增强技术

深度学习是实现遥感图像自动解译的重要途径,但遥感图像尺度往往较大,需要剪裁成小尺度图像进行训练预测,而不同的预测策略将影响最终的预测效果.本文论述了遥感图像语义分割的4种预测策略,并通过在国际摄影测量与遥感学会(International Society for Photogrammetry and Remote Sensing,ISPRS)波茨坦数据集上训练全卷积网络(fully convolutional network,FCN)、U-Net、SegNet和DenseASPP模型,对这些预测策略进行了评估.研究结果显示,使用预测增强技术相比不使用预测增强大约能提高2%~3%的分割精度,但随之而来的是需要消耗更多的计算资源.

基于智能手机的摄影测量前方交会法精度评估

基于小米8的相机模块,评估智能手机在摄影测量前方交会应用的精度水平.针对墨水盒、桥梁进行前方交会实验,利用专业级别的摄影测量软件Agisoft PhotoScan对两次实验结果的精度进行验证.墨水盒测试结果表明,前方交会的精度在毫米级别;桥梁测试结果表明,水平方向的精度在0.4 m左右,垂直方向的精度在0.6 m左右.研究结果表明,当代智能手机的相机模块在高精度摄影测量方面具有一定的应用潜力.

QuickBird遥感影像的融合及在农业园区底图制作中的应用研究

应用比值变换、IHS变换、主成分变换和合成比值变量变换等4种影像融合方法对QuickBird多光谱和全色遥感影像进行融合,并利用偏差指数、平均梯度等指标对融合效果进行定量评价;运用最佳指数因子确定参与成图的多光谱影像的波段.研究结果表明,合成比值变量变换法的融合效果最佳;最优波段组合为431,并在此基础上建立了地物判读分析依据,用于QuickBird遥感影像目视解译;采用容差格网矢量化技术进行遥感影像的屏幕矢量化,制作了1:2000比例尺农业园区底图.

基于改进的BP神经网络模型的遥感影像分类法

由于遥感图像上的光谱值是多种地物的混合光谱,存在着“同谱异物”和“同物异谱”现象,因此仅依靠象元光谱之间相似性进行分类的总体精度难以提高。而人工神经网络法(ANN,ArtificialNeuralNetwork)由于其非线性特征和较强的容错能力,为解决上述问题提供了可能。为此,利用优化的BP神经网络对TM图像进行了分类,并将结果与最大似然法及初始的BP神经网络进行了比较,其kappa系数分别为0.876,0.799,0.829。结果表明:改进后的BP神经网络具有较高的精度,可以用于TM图像的信息提取中。