摆动数列通项公式的两种求法

如何求摆动数列的通项公式,是数列教学中的一个难点。在教学中,利用图形的直观,采用以下两种办法讲解,效果其好。现简述于下。一、振动法联系物理教学中的振动。

降格·抽象·类推——一类周期性摆动数列通项公式的探求

降格，是一种以退为进的解题策略．具体地说，就是指当解题者迷失了解题方向时，对待解的问题在保持其本质属性不变的情况下，适当降低其规格（如降元、降维等）求解，然后从中抽象出核心要素，再根据类推的思想将其应用到原题中去的一种解题策略．这种解题策略思路清晰（降格——求解——抽象——类推）、内涵丰富（运用到特殊化、一般化等思想以及归纳、抽象、类比等思维方法），是较为常用的一种化难为易的解题手段．本文仅从一类周期性摆动数列通项公式的探求来阐述它的应用．

基于目标扰动的AdaBoost算法

针对AdaBoost算法的多轮迭过程会放大为实现差分隐私保护而添加的噪声,从而导致模型收敛缓慢、数据可用性大幅降低的问题,提出了一种基于目标扰动的AdaBoost算法——DPAda,采用目标扰动的方式对样本权值进行加噪,精确计算其敏感度,并赋予其动态的隐私预算。为了解决噪声叠加过多的问题,提出基于摆动数列、随机响应和改进的随机响应3种噪声注入算法。实验结果表明,与DPAda_Random算法和DPAda_Swing算法相比,DPAda_Improved算法能实现数据的隐私保护,拥有更高的分类准确率,优于其他差分隐私AdaBoost算法,并能解决连续加噪带来的噪声过大的问题。