基于图像识别的中长跑运动员摆臂高度校准方法研究

针对现有中长跑运动员摆臂高度校准方法中存在校准效果较差的问题,设计了一种基于图像识别的中长跑运动员摆臂高度校准方法。构建中长跑运动员摆臂图像的三维信息模型,通过三维图像信息重组摆臂图像的轮廓分割,获取运动员摆臂运动的轨迹;根据摆臂高度轨迹信息,计算高度轨迹阈值,采用最近邻法设置运动员摆臂高度判定条件,在此基础上,构建摆臂高度校准模型,完成运动员摆臂高度校准方法的设计。实验结果表明,该方法可高精度与高质量地分割中长跑运动员摆臂动态图像,且摆臂高度判定误差率受信噪比影响较小;该方法被用于摆臂高度校准后,摆臂高度可达到标准。