多社交媒体平台环境下用户摇摆行为研究——基于扎根理论的探索

[目的/意义]探究多社交媒体平台环境下用户摇摆行为的影响因素和作用机理,能为社交媒体平台深入了解用户的使用行为提供理论基础。[方法/过程]通过半结构化访谈收集29名用户摇摆行为相关的数据资料,基于程序化扎根理论编码框架,揭示导致用户产生摇摆行为的因素,并构建摇摆行为的影响因素模型。[结果/结论]研究发现,平台因素、用户因素、社交因素和情境因素都会对用户的摇摆行为产生重要影响;主观规范既直接导致用户产生摇摆行为,又通过促使用户进行关系管理而间接影响摇摆行为;情感感知正向调节情境因素与摇摆行为之间的关系。

一种P2P网络环境下遏制节点摇摆行为的全局信任模型

现有信任模型对节点行为的突然改变不能做出迅速地反应,动态性适应能力支持不足.引入反馈控制机制,提出了一种P2P网络环境下的全局信任模型,并给出模型的分布式实现策略.该模型排除了P2P网络中很难确定的高信任节点集合,并通过对反馈信息的有效聚合增强信任系统的动态适应能力,有效地遏制恶意节点的动态摇摆行为,提高了P2P网络中共享文件的下载成功率.仿真结果显示,在有50%的动态摇摆恶意节点的P2P文件共享网络环境下,真实文件下载的平均成功率是用于比较现有模型的1.5倍.

P2P环境下改进的基于信誉的信任模型

现有的基于信誉的信任模型对于节点在进行信誉反馈时的行为突然改变不能做出迅速反应,针对该问题,在保留TBRM(trust-based reputation model)优势的基础上,提出了一种改进的基于信誉的信任模型。该模型引入了惩罚因子加大对节点在进行信誉反馈时的动态摇摆行为的惩罚力度,并且细化了模型的分布式存储策略。仿真实验结果表明,在P2P文件共享网络中,该模型能有效遏制恶意节点的动态摇摆行为,提高真实文件的下载成功率。