基于轮廓跟踪的摔倒检测算法

针对传统摔倒检测算法误判率高和算法复杂等缺点,提出一种基于轮廓跟踪的摔倒检测算法。该算法主要通过背景减除法提取监控视频中的运动目标老人,运用中值滤波和形态学处理获取完整的老人身体形状,根据轮廓跟踪算法生成边界链码,然后利用实际边界链码与摔倒模板链码的欧氏空间距离判断老人是否摔倒。实验结果表明,该算法计算复杂度低,准确率得到明显提高。

基于三轴加速度传感器的老年人摔倒检测算法的设计与实现

设计了基于三轴加速度传感器的老年人摔倒检测算法,硬件上使用三轴加速度传感器提高老年人摔倒检测的精度,使用低功耗单片机降低检测设备的功耗,采集并处理人体三轴加速度数据,根据这些数据信息,建立摔倒检测阈值点判断算法,确定其中的关键参数从而提高检测算法精度。通过对老年人日常行为和摔倒行为进行分类和仿真实验,从而获取相应的实验数据,用阈值点摔倒检测算法进行验证。该系统实现了低功耗长周期的工作,可有效检测出老年人摔倒行为并可发送短信提醒。

基于三轴加速度传感器的老年人摔倒检测系统

为解决老年人摔倒检测中的检测精度和检测设备功耗高的难题,设计了基于三轴加速度传感器的老年人摔倒检测系统。采用MEMS三轴加速度传感器和低功耗单片机完成人体三轴加速度数据的采集和处理,以满足低功耗要求;并建立基于三轴加速度信息的摔倒检测阈值点判断算法,并对关键参数进行确定,以提高检测算法精度。通过仿真老年人日常行为动作和多种摔倒行为,获取到全面有效实验数据,采用阈值点摔倒检测算法进行验证。摔倒准确率为93.96%,说明系统可以有效地对老年人摔倒行为作出检测,实现低功耗长时间工作。

基于MEMS的摔倒检测和定位系统设计

为解决老年人日常生活中的摔倒检测和定位问题,设计了可穿戴式老年人摔倒检测和定位系统。采用低功耗的STM8S系列芯片,通过MEMS三轴加速度传感器完成人体三轴加速度数据的采集和处理,使用卡尔曼滤波算法进行噪声剔除,实现了三级检测阈值摔倒检测算法,北斗GPS双模定位模块获得地理定位信息,GPRS模块进行远程报警。实验说明系统可以有效地对老年人摔倒行为作出检测,并实时进行定位和报警。