基于随机游走模型的高校图书馆知识发现系统构建

[目的]为了实现知识的快速聚类和关联分类,由传统的以资源检索为目标的高校图书馆系统转变为完全面向用户需求的、主动发现和推送知识的图书馆知识发现系统。[过程]本文融合网络爬虫技术和学术资源网站结构化数据的特征,构建了基于随机游走模型,依据摘要词频对文献资料进行主题词的提取、聚类;随后在标签信息标注的基础上,根据相似性对游走过程进行加权处理;最终完成了知识关联分类的知识发现系统。[结果]本文实现了用高效的知识提取手段,基于智慧云、物联网构建更加准确和更具关联性的知识发现系统,提高了高校图书馆知识检索系统的查全率和查准率。