基于知识的文本摘要系统研究与实现

提出了一个基于知识的文摘系统模型 ,并基于这种模型实现了一个文本摘要系统 L ADIES.另外 ,还提出了一种文摘系统的评估方法 .

OA中文文献自动摘要系统

本文概括地介绍了研究与开发中文文献自动摘要系统的必要性、突破口的选择、发展进化的简史。

一种特定领域中文自动摘要系统

介绍面向神经网络学习算法这一特定领域的理解型中文自动摘要系统 Ladies的研究与实现 ,着重分析它不同于其它摘要系统的创新特色及其设计思想 。

一种面向新闻文献的自动摘要系统的研究与实践

主要介绍了一种面向新闻文献的自动摘要系统的研究与实践．阐述了面向新闻文献的自动摘要原理，在建立新闻文献主题提取规则库过程中的几点体会，又简要地介绍了系统的流程，最后给出了对该系统进行大规模黑箱测试的结果．评测结果显示该系统已经基本成熟，可以用于实际应用中．

英文文献自动摘要系统研究

信息爆炸和Internet的迅速普及 ,使得英文文献摘要的自动编制工作越来越重要。本文对英文文献自动摘要系统的结构进行了研究 ,介绍了该系统的体系结构、主要构成、设计思想及其基本原理。

一种基于主题敏感辞分析的新闻文献自动摘要系统的研究与实践

介绍了一种基于主题敏感辞分析的新闻文献自动摘要系统的研究与实践。首先阐述了主题敏感辞分析的心理语言学基础 ,然后详细介绍了系统中的主题敏感辞的获取、敏感辞修饰关系分析、敏感辞同现关系分析等步骤 ,最后给出了该系统与原有摘要系统评价测试对比结果。评测结果显示 。

一种MPEG-7视频语义摘要系统

该文设计并且实现了一个应用于E-Learning领域的视频语义摘要系统,它包括一个兼容MPEG-7标准的标注子系统、搜索引擎子系统和一个内容整合子系统;它专注于E-Learning领域,不但可以在多媒体的后期处理中添加描述,而且能实时录制/自动实时描述和辅助以语音参考描述。

格式转换在基于仿人摘要系统中的应用

该文的主要内容是描述如何实现一个PDF格式转换模块,并添加到一个通用文档预处理模块结构中来增强系统功能。本预处理模块目前应用于一个新闻自动摘要系统。该系统采用了仿人算法,模拟人在处理摘要时候的思维模式,实现了一系列算法,最终生成了主题明确,反映中心,语句连贯的摘要。而PDF模块的加入,使得整个文档预处理模块的功能大大增强,能够处理文档的范围更加广泛,为进一步的文档信息处理打下了牢固的基础。该文详细分析了该格式的特点和数据存储方式,并提出了合适的解析算法。最后文章还讨论了如何利用设计模式来实现系统的无缝集成以及功能模块的动态添加,使得软件的模块化和可维护性得到了质的飞跃。

西风中文文本自动摘要系统智能软件

一、开发背景 90年代以来,随着办公自动化和国际互联网(Internet)的迅速发展,人们日常所接触的信息量急剧增长,如何在大量的信息中择其所需已直接关系到人们的工作和生活效率。对于文字信息,通常一方面采用分类的方法,使经分类选择后的文字信息更具有针对性,从而避免无关信息的干扰;

“中国新闻自动分类与摘要系统”简介

网络新闻发展历程 1、航海者与新大陆 在90年代以前,Internet的主要用途还只局限于在美国、西欧的高校和科研机构充当一种通讯工具。直至美国电脑神童马克·安德鲁森等人(Marc Andreson)在伊利诺斯州“国家超级计算机程序中心”(NCSA)成功开发了世界上第一个基于图形界面的In-

基于主题的SVM与MMR融合的会议摘要技术

为获得较高质量的会议摘要,提出一种基于主题的MMR与SVM相融合的会议摘要提取方法。以会议文本记录为处理对象,以SVM(support vector machine)和MMR(maximal marginal relevance)摘要提取算法为基础,针对当前的会议围绕某个主题进行讨论、交流的特点,以主题关键词为依据进行打分。实验结果表明,将所提系统分别与SVM摘要系统、MMR摘要系统以及SVM与MMR相结合摘要系统进行对比时,前者提取的摘要效果更好。

自动文摘系统评测方法的回顾与展望

自动文摘系统的评测是自动文摘技术研究与发展的关键部分。随着摘要技术的快速发展，国外学者十分重视评测技术，研究工作也如火如荼，而国内相关工作相对贫乏。文摘评测对文摘系统的性能有重大影响，对自然语言处理、信息检索等相关技术有着促进作用。本文详细介绍了文摘评测的两大方法：内部评测和外部评测，并对多年来文摘评测中应用的关键技术做了简要总结，最后指出文摘评测面临的挑战及未来需要努力的方向。

基于概念粘合度(CC)的多主题分析

针对多主题分割的需要 ,本文讨论了以知网的义原为基本单位 ,综合知识间的关系和语料统计的优点 。

Research on multi-document summarization based on latent semantic indexing

A multi-document summarization method based on Latent Semantic Indexing (LSI) is proposed. The method combines several reports on the same issue into a matrix of terms and sentences, and uses a Singular Value Decomposition (SVD) to reduce the dimension of the matrix and extract features, and then the sentence similarity is computed. The sentences are clustered according to similarity of sentences. The centroid sentences are selected from each class. Finally, the selected sentences are ordered to generate the summarization. The evaluation and results are presented, which prove that the proposed methods are efficient.

基于两阶段调度策略下的公共自行车调度模型与优化方法

公共自行车是交通系统的重要组成部分,已成为"绿色出行"的主要方式。但公共自行车在使用过程中也存在用户借车难、还车难以及如何降低自行车租赁公司调度成本等问题,为此,作者给出了一种调度模型与两阶段调度策略。第一个阶段经过筛选需要调度的租赁点得到一条初始路径,第二阶段在初始路径的基础上添加合理的租赁点,得到最终的调度路径。采用两阶段调度策略有效地提高了公共自行车的调度效率。此外,作者还运用邻域搜索算法解决了在计算过程中随着租赁点增多而出现程序运行时间过长的问题,明显地缩短了程序的运行时间。