农牧交错区不同撂荒年限对农田土壤的影响

为研究撂荒年限对农田土壤的影响,本试验于8月植物生长旺季进行,选取未撂荒农田(CK)、撂荒7年(7a)、15年(15a)和30年(30a)的农田采集土壤样品,室内计算分析土壤理化特征的变化规律,结果表明,撂荒显著提高了土壤容重,降低了土壤孔隙度和土壤pH。与未撂荒地对比,撂荒显著提高了土壤有机碳(Soil organic carbon,SOC)、全氮(Soil total nitrogen,TN)和全磷(Soil total phosphorus,TP)的含量。因此,长期撂荒对土壤养分状况具有显著改善作用。不同撂荒年限土壤含水量与土壤养分指标均呈显著正相关,长期撂荒下更少的蒸散耗水量减少了土壤水分的损失,使土壤养分得到了积累。本研究可为坝上农牧交错带撂荒地的合理规划提供理论支撑。

农牧交错地带撂荒地遥感识别研究--以青海省海东市乐都区为例

为了实现对耕地及时、准确的识别,借助遥感技术对农牧交错地带撂荒地进行识别提取,摸清撂荒地的空间分布特征。基于谷歌地球引擎(Google earth engine,GEE)平台,调用研究区Sentienel-1和Sentienel-2遥感影像并进行预处理,采用随机森林算法开展研究区土地利用分类研究,并通过GEE平台获取研究区2017-2022年NDVI月最大值合成数据,结合撂荒地样本和非撂荒地样本NDVI夏、NDVI春差值和NDVI夏、NDVI秋差值,设定分割阈值来提取研究区撂荒地。研究区2017-2022年总体分类精度OA均≥0.85,Kappa系数均≥0.80,整体分类效果良好,可以进行后续的耕地提取;从水平尺度看,研究区撂荒地集中分布在南北山地,其次分布在沿湟水河两岸;从垂直尺度看,随着海拔上升,撂荒率呈正态分布,撂荒地集中分布在2 000~2 500 m,撂荒率随着坡度的增加而增加,这与坡度的增加会导致耕地质量下降和农业机械的难以利用有很大关系。相较于传统土地利用遥感分类研究,借助GEE平台开展的撂荒地识别研究能够快速获悉区域尺度下的撂荒地分布情况,为提取该地区撂荒地和土地利用保护提供参考。

近30年来我国耕地撂荒研究进展与趋势展望——基于CNKI与CiteSpace的量化分析

基于中国知网(CNKI)数据库中耕地撂荒文献资料,借助CiteSpace软件对我国耕地撂荒研究进展进行定量分析。从发文数量、主要作者、科研机构、关键词等方面进行系统梳理与对比分析,进而对耕地撂荒的研究内容、研究热点与研究成果进行总结分析。结果表明,我国耕地撂荒研究经历初期起步阶段(1993—2007年)、稳步发展阶段(2008—2017年)、集中暴发阶段(2018—2023年),发文量呈整体上升趋势;耕地撂荒涉及多学科,不同研究团队对其的关注点不同。近年来,基于粮食安全、农户决策的耕地撂荒研究成为新的研究热点。目前,国内学者对于耕地撂荒的探测、成因、影响、对策治理研究已存在较多研究成果,但缺乏全国尺度的耕地撂荒数据库,也缺乏对耕地撂荒行为主体的决策机理研究。因此,基于新的时代背景和政策要求,耕地撂荒研究需要结合我国社会经济发展实践来更新研究方法、丰富研究内容,以此实现耕地撂荒基础科学研究与撂荒耕地治理实践研究的双目标。

夯实“川东粮仓”视域下撂荒地整治现状与治理对策

通过大量实地走访、调查,得到达州市土地撂荒主要原因是山地多,交通条件差,气候条件恶劣,种植效益低,搬迁新居、外出务工等流转限制因子多,建设、工业征地项目暂未完成,动物啃食植物导致无收成等;复耕意愿不强,资金和人力支持不够,技术薄弱,机械化程度不够等诸多问题。建议通过加强督促政府部门提高认识,把粮食安全问题的落实及完善作为党政领导的目标绩效考核内容。因地制宜,宜粮则粮,宜经则经,建立森林粮库。改善交通、发展小型农机具,实现机械化耕种;筹建高标准农田,提高种植效益;针对“假种地”恶意套取国家资金行为,实行零容忍处理;引进新型合作企业和发展村集体复耕;提交农村医疗和教育质量等一系列综合治理措施,真正实现国家藏粮于地粮食安全策略。

四川凉山州孙水河流域耕地撂荒时空格局分析

[目的]提取长期、精确的撂荒地空间分布信息,摸清流域耕地撂荒分布规律,进而为大凉山区域土地资源管理、乡村振兴战略规划等提供数据支撑。[方法]以凉山州孙水河流域为研究区域,应用CART决策树分类方法提取了研究区2009—2016年的撂荒地分布数据,分析了近10年来孙水河流域撂荒地时空格局、演变动态与影响因素。[结果](1)2009—2016年流域耕地撂荒情况呈现两个阶段:2009—2011年缓慢降低,2012—2016年快速增加。撂荒地多分布在中高山区域,并向河谷平原地区逐渐聚拢。多年平均撂荒面积为5357.88 hm^(2),2016年达到最大撂荒率(24.50%),年均撂荒面积:中游(2260.50 hm^(2))>上游(1716 hm^(2))>下游(1381.37 hm^(2)),年均撂荒率:上游(19.17%)>中游(15.46%)>下游(8.50%)。(2)撂荒地标准差椭圆分布呈现两个发展阶段,2009—2012年表现为“东南—西北”的方向分布,2013年后重心回移,撂荒更为聚集。(3)撂荒地多分布在海拔>2800 m,坡度15°~25°,距水系500 m内的地形单元。[结论]地形条件、生产水平、政治因素等均会导致区域撂荒时空格局变化,未来应加强辨析人类活动及自然条件对撂荒地影响机制的深入研究。

基于时序遥感的撂荒地监测及空间格局特征分析

针对耕地撂荒监测的迫切需求,文章发展了一种基于光学时序特征的撂荒地遥感识别方法,利用Sentinel-2时间序列数据构建耕地NDVI时序曲线,基于撂荒地和非撂荒耕地NDVI在监测时间窗口内的振幅差异,通过F1指数迭代式选取撂荒地识别的最佳振幅分割阈值,构建撂荒地识别规则,并在广东省湛江市坡头区开展耕地撂荒监测试验,分析撂荒地块的景观格局特征。研究表明:1)对比撂荒地与非撂荒地的NDVI时序曲线形态发现,撂荒地全年NDVI时序曲线变化平缓,变化幅度较小;非撂荒耕地由于作物生长发育的物候过程,NDVI时序呈现较大的变化幅度。2)通过迭代式选取振幅分割阈值,撂荒地与非撂荒地NDVI振幅的最佳分割阈值为0.42,在该分割阈值下,撂荒地和非撂荒地的识别精度分别为91.83%和90.20%。3)对撂荒地景观格局特征分析结果表明,2020年坡头区耕地撂荒面积为14.65 km^(2),约占耕地总面积的10.1%,撂荒地块普遍面积较小、形状不规则,空间上分布零散,少有大面积撂荒现象。

渭北旱塬不同年限撂荒地土壤酶活性及其化学计量变化特征

[目的]探究渭北旱塬区不同年限撂荒地的土壤养分、胞外酶活性及其化学计量的变化特征及影响因素,以期为渭北旱塬区撂荒地的改善与管理提供一定的理论依据。[方法]以渭北旱塬不同年限(5 a, 10 a, 20 a, 25 a和33 a)的撂荒地为研究对象,测定了土壤养分和参与土壤碳(C)、氮(N)和磷(P)循环的5种胞外酶活性,随后利用单因素方差分析、土壤胞外酶化学计量学模型和主坐标分析(PCoA)研究不同撂荒年限下土壤养分和胞外酶活性及其生态化学计量的变化规律及影响因子。[结果]随着撂荒年限的增加,土壤C和N获取酶活性显著减小,而P获取酶活性显著增加;土壤C、N和P含量变化与酶活性变化趋势相反。随撂荒年限延长,土壤微生物的C限制得到缓解,P限制逐渐加强。PCoA拟合环境因子分析结果显示:土壤可溶性有机碳(DOC)、总磷(TP)、速效氮(AN)和速效磷(AP)含量是驱动酶活性及其计量比变化的关键因子。[结论]撂荒对土壤养分状况具有显著改善作用,但随撂荒时间延长(20 a以上)会加剧微生物P限制,因此对经过长年撂荒的土地应当适量施用磷肥,以改善其土壤状况。

外出务工、家庭汇款对耕地撂荒的影响——基于流失效应与收入效应的分析

本文借助家庭内部分工理论构建外出务工影响耕地撂荒的理论分析框架,并基于2016—2018年中国劳动力动态调查数据实证分析外出务工对耕地撂荒的影响及其作用机制。研究结果显示,外出务工所带来的流失效应造成农户耕地生产有效劳动力投入不足,引致耕地撂荒行为的发生。同时,农户外出务工在非农部门获取超额的劳动回报,由此产生的收入效应并不会正向作用于农业生产性投资,实际导致了耕地保障功能的削弱,反而加剧了耕地撂荒。机制分析结果表明,外出务工主要是通过增加家庭汇款影响农户耕地撂荒行为。异质性分析结果显示,专业户家庭外出务工在一定程度上能够降低耕地撂荒行为的发生;外出务工对具有社会保障的农户家庭耕地撂荒的影响更为突出。因此,在保证农户拥有长期稳定的外出就业岗位和社会保障的基础上,要有效引导土地流转和托管,鼓励开展多种形式的农业适度规模经营以缓解耕地撂荒。

乡村振兴背景下土地撂荒现象成因及对策分析

解决好土地撂荒问题是扎实推进乡村振兴战略实施的重要内容。近年来,由于国内外农资价格上涨,农村农业生产效益严重下滑,大批农工外出就业,农村土地撂荒问题频现,对农村生产发展、国家粮食安全造成了很大的影响。笔者从土地撂荒现象的根源出发,深入湖北省,对该省土地撂荒现状及成因进行实地考察,发现农业生产收益较低、农业劳动力结构变化、农民思想相对保守、政府宣传力度不够、农业生产基础设施落后等是出现土地撂荒问题的主要原因。笔者针对农村土地撂荒问题提出如下可行性对策建议:实施高标准基本农田建设工程;提高供给质量,加大投资力度,落实惠农政策;健全社会保障制度,消除务工人员后顾之忧;强化农村基础设施建设,促进农村发展;实行村民自治,建立撂荒惩罚机制;加强政策引导,采取有效宣传措施。

基于遥感的海东市乐都区撂荒耕地空间分布特征研究

为识别研究区撂荒地并了解其影响因素,帮助制定和完善相关政策,减少耕地负面影响,进一步保障粮食安全,选取青海省东部重要农业产业基地、具区域代表性(平原、山地均具备)、能体现区域特色的地域研究单元海东市乐都区,以遥感数据、青海省地理空间数据为信息源,基于农作物的生长周期以季度变化构建NDVI时间序列数据,通过比较不同时间段内的NDVI数值差异来实现研究区撂荒地识别研究,并通过核密度分析、空间自相关分析和冷热点分析等方法探讨研究区撂荒地的空间分布特征。结果显示,研究区耕地撂荒率近些年来相对稳定,撂荒地主要集中在研究区山间道路两侧,这些区域坡耕地坡度较大,从而导致了大量碎化耕地被撂荒。政府可通过制定一系列农业政策,如粮食补贴,促进粮食种植,从而保障粮食安全。

1991-2020年广东省耕地撂荒时空分异及驱动制研究

以广东省为例,研究了1991-2020年省、地区尺度的耕地撂荒时空分异特征,识别广东省耕地抛荒的驱动因素。结果表明,(1)在整个研究期间,广东省耕地撂荒率最高的是2019年(20.75%),最低的是2000年(7.48%);(2)粤东地区平均耕地抛荒面积最小,但平均耕地抛荒率最高(18.32%),粤北地区平均耕地抛荒率最低(11.09%);(4)耕地到流域的距离(DCW)是影响研究区耕地撂荒的最重要因素,其次是土地利用程度综合指数(LDI)、海拔(ELE)、坡度(SLP)和农民人均收入(PIF)。

丘陵地带耕地撂荒遥感监测应用研究

精准掌握耕地撂荒分布情况对于耕地保护和粮食安全尤为重要。为此,该文以南方丘陵区地带粮食主产区湖南省宁远县作为研究区域,依据该地水稻种植物候特征,以2020年和2021年获取的6期卫星遥感影像和航空影像作为数据源,以第三次全国国土调查水田和1∶2000 DLG田埂范围作为最小提取单元,基于时序归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)分析和改进支持向量机(support vector machine,SVM)方法,提取水稻种植图斑;通过连续2 a差值计算,筛选出疑似撂荒区域,结合无人机抽样航空调查,对疑似区域进行精细化筛查,分析得到耕地撂荒区域,经过现场核查监测精度可达85%以上。结果表明,融合空、天、地一体化的遥感监测方法可以为农业管理部门的耕地撂荒现象治理工作提供科学有效的数据支持。

农地撂荒与粮食生产——一个非线性关系的考察

农地撂荒现象已经受到学界广泛关注,但关于农地撂荒对粮食生产的影响还缺乏有效的定量评估。通过将农地撂荒与粮食生产纳入统一分析框架,并使用2017年中国农村家庭追踪调查数据(CRHPS)进行实证检验。研究发现:(1)农地撂荒对粮食产出的影响存在门槛效应,即农地撂荒需要达到一定规模才会影响粮食产出。(2)机制分析表明,农地撂荒与粮食产出之间的非线性关系是由于撂荒地块的质量差异与剩余地块要素配置水平变化共同引起的。小规模的撂荒主要涉及劣等地块,造成的粮食损失相对较小;同时,撂荒劣等地块还会提升剩余地块上的要素配置水平,带来粮食增产的效果,从而部分抵消了粮食损失。然而,这种增产效果会随着非农就业规模的增加而逐渐减弱。(3)进一步分析表明,引进农业技术和提高人力资本水平可以有效削弱农地撂荒对粮食产量的不利影响。文章强调,当前阶段的农地撂荒主要以产粮率较低的劣等地为主,并未对粮食安全构成明显威胁。此外,是否有必要采用行政手段促使劣等地块复耕种粮,应予以审慎考虑。相比之下,退耕还林(草)或改种其他经济作物等措施可能更具可行性和潜在优势。

陕西省耕地撂荒整治现状与推进对策

在耕地资源稀缺的大背景下,为确保粮食安全,就要求我们用足用好有限的耕地资源,杜绝耕地撂荒。当前导致陕西省耕地出现撂荒现状主要是:配套政策不完善(“不好管”)、种地种粮不挣钱(“不想种”)、种粮风险不化解(“不敢种”)、流转服务不全面(“转不动”)、农村劳力留不住(“没人种”)等方面。为扎紧耕地保护的“篱笆”,有效推进耕地撂荒整治工作,笔者基于陕西省耕地撂荒整治工作现状,分析耕地撂荒整治工作推进的制约因素,并形成了针对性的对策建议,供大家参考。

浅析桂北丘陵地区耕地撂荒现状、原因分析及对策建议

通过对全州县枧塘镇等13个乡镇的撂荒图斑进行研究,桂北丘陵地区耕地的撂荒问题不容忽视。主要原因有农业经济效益相对较低、劳动力不足、水利等基础设施薄弱等。这些情况应该引起社会各界和各级政府部门的高度关注和重视。

撂荒地再利用对农业可持续发展的影响研究

撂荒地再利用在促进农业可持续发展方面扮演着关键角色,为了深入了解撂荒地再利用的意义和实践策略,本文首先对撂荒地再利用的可持续发展意义进行了研究,具体涉及了提高农业生产力、恢复生态系统、减少环境退化以及促进农村经济发展等方面,其次阐述了促进撂荒地再利用的实践策略,主要包括识别适宜的撂荒地、土壤修复、构建农林复合系统以及运用技术进行监测和管理。最后文章还讨论了撂荒地再利用面临的挑战及解决对策,如土地所有权问题、资源与财政支持不足、政策障碍等。

乡村振兴背景下农田撂荒的成因及对策探讨--以安徽舒城县张母桥镇为例

在乡村振兴的大背景下,安徽六安市舒城县张母桥镇的农田撂荒现象日渐突出,不仅影响了农业的可持续发展,也成为制约乡村振兴战略深入实施的重要因素。该文提出了一系列有效的策略以应对农田撂荒问题,旨在促进舒城县张母桥镇农业产业发展和乡村振兴。该文结合舒城县张母桥镇的具体情况深入分析了农田撂荒的成因,期望能够进一步优化农业产业结构、提高农业效益、强化农村社会保障体系,实现舒城县农业产业持续健康发展和乡村振兴的目标。

乡村振兴背景下农村撂荒耕地治理工作探究

乡村振兴战略是我国当前经济发展新常态下的重要举措,旨在促进城乡经济社会协调发展、推动农业现代化和农村全面振兴。在乡村振兴大背景下,农村撂荒耕地的治理成为重要议题。撂荒耕地的存在不仅导致了农村资源浪费和环境问题,也制约了农村经济的发展。针对农村撂荒耕地治理工作的探讨显得尤为紧迫和必要。本文从农村撂荒耕地的概念出发,结合实践分析了当前农村撂荒耕地的成因,论述解决农村撂荒耕地问题的具体路径,从村集体、农民、农机具和农技推广服务、耕地保护力度、国家政策、人才支撑、农业企业、农业托管服务等多个角度进行探讨,以期为解决这一难题提供可行的思路和方法,推动乡村振兴战略的全面实施。

沙县:撂荒耕地、山垅田复耕复垦种粮有序推进

福建省三明市沙县区高度重视撂荒耕地、山垅田复耕复垦种粮工作,从广泛宣传扶粮惠农政策、积极引导规模连片复垦种粮、加强技术指导服务等方面,大力推进撂荒耕地、山垅田复耕复垦种粮工作,提高了新型经营主体种粮积极性,促进了粮食增产增收。一是加大扶粮惠农政策宣传力度。广泛宣传《三明市沙县区人民政府关于进一步促进粮食生产保障粮食安全若干措施的通知》扶粮措施与2023年实施省级山垅田复垦复耕种粮示范项目取得的成效。从种植双季稻、再生稻和撂荒耕地、山垅田复耕复垦种粮等8个方面予以种粮补助,进一步激发了新型经营主体成片规模开发撂荒耕地、山垅田复耕复垦种粮热情,稳定了粮食播种面积,增强粮食安全保障能力。

西南喀斯特地区耕地撂荒生态环境效应研究进展

耕地撂荒是多驱动力综合作用的结果,不同地域下的撂荒地生态环境影响具有其特殊性。针对当前西南喀斯特地区耕地撂荒现象,综述了目前在西南喀斯特地区撂荒地生态环境影响方面取得的研究进展及未来的研究展望。综合现有研究结果发现:(1)务农机会成本增加,以粗放经营为主要特点的隐性撂荒可能是现代石漠化发展的潜在动力;(2)喀斯特地区的土壤异质性决定了耕地撂荒后地块尺度的景观均质性或者区域尺度的景观异质性;(3)喀斯特地区耕地撂荒后植被恢复能在一定程度上改善土壤结构、维持土壤水分、促进土壤养分恢复;(4)撂荒初期土壤侵蚀加剧,撂荒后期植被恢复防治土壤侵蚀;(5)耕地撂荒植被恢复后增强了喀斯特地区植被碳汇、土壤碳汇和岩溶碳汇效应。未来,应明确隐性撂荒对喀斯特地区生态环境的具体影响,创新技术手段动态监测优等地和石漠化耕地的撂荒面积及趋势变化,定量显性撂荒在水土流失防治和石漠化生态恢复中的贡献,综合评估撂荒地的碳汇效应,从而为合理配置喀斯特地区耕地的社会、生态功能建言献策。