沙县:撂荒耕地、山垅田复耕复垦种粮有序推进

福建省三明市沙县区高度重视撂荒耕地、山垅田复耕复垦种粮工作,从广泛宣传扶粮惠农政策、积极引导规模连片复垦种粮、加强技术指导服务等方面,大力推进撂荒耕地、山垅田复耕复垦种粮工作,提高了新型经营主体种粮积极性,促进了粮食增产增收。一是加大扶粮惠农政策宣传力度。广泛宣传《三明市沙县区人民政府关于进一步促进粮食生产保障粮食安全若干措施的通知》扶粮措施与2023年实施省级山垅田复垦复耕种粮示范项目取得的成效。从种植双季稻、再生稻和撂荒耕地、山垅田复耕复垦种粮等8个方面予以种粮补助,进一步激发了新型经营主体成片规模开发撂荒耕地、山垅田复耕复垦种粮热情,稳定了粮食播种面积,增强粮食安全保障能力。

乡村振兴背景下农村撂荒耕地治理工作探究

乡村振兴战略是我国当前经济发展新常态下的重要举措,旨在促进城乡经济社会协调发展、推动农业现代化和农村全面振兴。在乡村振兴大背景下,农村撂荒耕地的治理成为重要议题。撂荒耕地的存在不仅导致了农村资源浪费和环境问题,也制约了农村经济的发展。针对农村撂荒耕地治理工作的探讨显得尤为紧迫和必要。本文从农村撂荒耕地的概念出发,结合实践分析了当前农村撂荒耕地的成因,论述解决农村撂荒耕地问题的具体路径,从村集体、农民、农机具和农技推广服务、耕地保护力度、国家政策、人才支撑、农业企业、农业托管服务等多个角度进行探讨,以期为解决这一难题提供可行的思路和方法,推动乡村振兴战略的全面实施。

陕西关中平原撂荒耕地空间分布格局

为有效解决陕西关中地区耕地撂荒问题,保障区域粮食安全,以横贯关中平原东西部的带状区域作为研究区,采用撂荒率、核密度分析、空间自相关分析等方法对研究区撂荒耕地空间分布格局进行研究。结果表明,研究区撂荒耕地以旱地为主,整体撂荒率不高,但撂荒率在持续上升;撂荒耕地主要分布在千阳县、陇县和凤翔县。撂荒耕地主要分布在核密度中高密度区和高密度区;高密度区和中高密度区主要分布在凤翔县东北部丘陵和千阳县北部山地区,中密度区主要分布在陇县、千阳县和凤翔县,中低密度区主要分布在陇县,低密度区在各县均有分布。研究区撂荒耕地存在空间集聚性,撂荒耕地冷点低集聚区主要分布在东部的大荔县、蒲城县和富平县,冷点较低集聚区分布在中部各县,热点较高集聚区主要分布在凤翔县,热点高集聚区主要分布在西部的陇县和千阳县。可通过大力开展国土综合整治,制定相关助农、利农政策,严格落实国家耕地保护政策等措施解决关中平原耕地撂荒问题。

茂名北部山区撂荒耕地防治对策研究

习近平总书记反复强调,要牢牢端稳粮食的“饭碗”,维护国家粮食安全,防治耕地撂荒刻不容缓。本文研究了茂名市北部山区撂荒耕地问题的原因,并对其提出了六个防治对策,以期对茂名市北部山区防治撂荒耕地工作作出积极贡献。

基于高分影像特征优选的黄土高原撂荒耕地遥感监测方法

快速、准确地监测撂荒耕地对研究土地利用变化、保障国家粮食安全和制定农业政策有着重要意义,黄土高原地区复杂地貌和耕地破碎性对监测撂荒耕地颇具挑战性。该研究以国产高分卫星遥感影像为主要数据源,使用耦合遗传算法的离散二进制粒子群算法改进最佳指数因子法优选分类特征因子,采用随机森林分类和分类后变化检测方法,获得试验区2011—2022年撂荒耕地时空分布信息,通过影像目视判读和实地调查相结合的方式进行结果验证和精度评价,结果表明:1)经重要性评估发现NDVI平均精度减少(mean decrease accuracy,MDA)得分最高,经改进的优选特征方法优选特征为:绿波段、红波段、近红外波段、蓝绿波段比值指数、坡度、NDVI、方差、对比度,特征优选有效提高了高分影像的土地利用分类精度和效率;2)国产高分卫星数据可实现地块尺度撂荒耕地的精准识别,经验证,撂荒耕地识别总体精度达到92.48%;3)2011—2022年间研究区撂荒耕地总面积为5492.51 hm^(2),2011—2014年撂荒率最大,达21.09%,2020—2022年撂荒率最小,为0.99%。该研究构建了黄土高原地区地块尺度撂荒耕地遥感监测的方法,并进行验证和评价,对推动撂荒耕地相关研究和国产高分卫星数据的实践应用具有积极意义。

桂西南中越沿边地区撂荒耕地修复利用现状及对策——基于靖西市的调查

当前,桂西南中越沿边地区出现了不同程度的耕地撂荒问题,给粮食安全和重要农产品有效供给带来了严重影响。在此背景下,通过分析广西壮族自治区靖西市撂荒耕地修复利用的典型模式,厘清当地撂荒耕地修复利用的有效路径,从自然条件、社会经济、政策制度3个层面对撂荒耕地修复利用问题展开剖析,并针对性提出优化设施建设、降低修复利用成本,构建协调治理体系、培育农业服务组织,出台针对性政策、健全配套机制等加快撂荒耕地修复利用的建议。

撂荒耕地整治工作的实践与思考——以甘肃省定西市安定区为例

本文通过分析定西市安定区撂荒地产生的原因,针对性地提出了撂荒地整治的措施,主要包括组织领导、引进项目、加强宣传、发展特色优势产业、制定激励制度、靠实责任等。

基于多时相哨兵遥感影像的撂荒耕地识别方法

利用卫星遥感技术对耕地进行监测具有数据范围大,提取速度快速高效等优点。为此,以湖南省中部某县为例,基于五个时相高分辨率(哨兵2号)卫星遥感影像,利用不同作物时间序列的植被差值指数,对撂荒耕地光谱特征进行分析,采用撂荒耕地的特征值来构建决策树模型,获得各种类型地类空间分布,从而识别出撂荒耕地的分布。研究结果表明,该县撂荒耕地约为20.21万亩,占该县耕地面积25.01%,通过实地样本数据对结果进行验证,结果表明利用卫星遥感影像能够较好地提取出撂荒耕地,正确率高达80.79%。该方法能为我国丘陵山地地区撂荒耕地遥感监测和空间分布提取提供技术参考。

遂溪县季节性撂荒耕地的空间格局与空间自相关分析

在城镇快速扩张的背景下,农村青壮年劳动力流失,加上耕种收益减少,农民生产意愿降低,导致耕地撂荒现象发生,部分南方地区出现了季节性撂荒问题,导致耕地资源未能得到充分利用、粮食产量锐减,威胁粮食安全和耕地安全。本文以广东省遂溪县为研究区域,通过遥感影像解译与ArcGIS识别遂溪县季节性耕地撂荒的状况,运用空间自相关方法分析季节性撂荒耕地空间集聚性程度,为遂溪县开展撂荒耕地整治提供参考。结果表明:①2020年内,遂溪县3—6月季节性撂荒耕地总面积为6 188.87 hm^(2),6—9月为2 884.03 hm^(2),9—12月为7 076.64 hm^(2),总体呈西多东少、北多南少的分布格局。撂荒耕地地块分布较为零碎,呈零星状分布。②撂荒耕地在空间上呈现高度集聚性分布,存在较强的空间自相关性;季节性撂荒耕地现象出现区域集中,其中北部与西北部季节性撂荒耕地空间集聚性较强。

山区撂荒耕地生态产品价值实现路径探索

近年来,由于耕地边际收益减少、年轻劳动力流出、机械替代方式不足、自然灾害扰动等方面原因,山区耕地撂荒问题突出,由此引致粮食安全、土壤侵蚀、诱发自然灾害和生物多样性减少等现实困境。文章在分析相关问题成因基础上,研究提出山区撂荒耕地生态产品价值实现路径:提升耕地农产品生态附加值,完善优等耕地土地流转市场;推动耕地生态系统服务价值核算,加大山区耕地生态补偿资金倾斜;探索转变土地利用方式,统筹培育多元生态产品;探索土地承包经营权有序有偿退出机制,统筹培育耕地生态价值;健全撂荒耕地生态产品价值实现的“跨部门”保障机制。

经济欠发达地区撂荒耕地空间格局与驱动因素分析

基于遥感(RS)、地理信息系统(GIS)技术、支持向量机(SVM)和景观指数等方法,提出了撂荒耕地信息提取的技术路线和研究思路。以河南省罗山县子路镇为研究区,采用2013、2015年春秋两季的4景Landsat-8 OLI遥感影像,提取该镇撂荒耕地及其时空分布信息,进而分析地形、交通、灌溉条件和耕作半径等几个农业生产条件对子路镇耕地撂荒的影响,得出利用遥感影像提取撂荒耕地的正确率达到90%以上;该区域撂荒耕地主要分为季节性撂荒和常年性撂荒,且季节性撂荒较为严重;地形、交通、灌溉和耕作半径均影响耕地撂荒的时空分布,且地形因素中的坡度影响最大。研究结果不仅能够对经济欠发达地区撂荒耕地空间信息提取、驱动因素分析提供技术支撑,而且也可为国家粮食安全以及区域可持续发展政策的制定提供依据。

重庆市典型县撂荒耕地图斑的提取与验证

耕地撂荒在国际和国内众多区域都有分布,而且近年来有愈演愈烈的趋势。撂荒地块的提取是进一步研究耕地撂荒状况的基础。该文详细阐述了重庆市典型县的撂荒耕地地块的提取过程,利用2期耕地图层叠加,剔除退耕还林和森林工程图斑,得到撂荒耕地分布图,在此基础上得出了重庆市典型县的耕地撂荒状况。将随机抽样提取的撂荒耕地图斑与Google Earth影像验证,撂荒耕地图斑提取的正确率达到85.3%,该方法用于提取山区的撂荒耕地是可行的。研究发现,2011年石柱、巫山和酉阳3县的耕地撂荒率分别为14.0%、19.9%和19.2%,整体上3县的平均撂荒率为18.0%,撂荒耕地总面积为5.6万hm2。撂荒耕地以旱地为主,占总撂荒地面积的82.4%,旱地撂荒率为20.4%,水田撂荒率为11.5%。3县中,巫山县和酉阳县的撂荒率高于石柱县;而且,在水田撂荒方面,巫山县和酉阳县的水田撂荒率也明显高于石柱县,3县的水田撂荒率分别为17.2%、13.9%与6.3%。

不同撂荒耕地类型空间格局及影响因素研究——以德阳市中江县为例

【目的】本文揭示了不同类型撂荒耕地空间分异规律及影响因素。【方法】本文基于目视解译与实地调查提取撂荒耕地信息,结合GIS空间分析、景观格局多项指数和二元logistic回归模型,对中江县30个乡镇季节性、常年性撂荒地的空间格局特征及影响因素展开研究。【结果】研究区域季节性撂荒占撂荒地总面积61.9%,常年性撂荒占撂荒总面积38.1%,且撂荒地类型集中为旱地,水田占比较少;综合空间格局多项指数,形状复杂、面积小、空间上分散的地块易形成季节性撂荒,而常年性撂荒地多为空间分布集中、面积大的地块;地形、灌溉距离、耕作劳动力均是影响撂荒地形成和分布的重要影响因素;通过二元logistic回归模型测算表明,影响撂荒的主要因素依次为斑块面积、地形指数和灌溉距离,其中季节性撂荒与三者存在显著正向影响,而常年性撂荒与三者存在显著负向影响。【结论】撂荒耕地的分布与自身特征存在密切联系,各因素的影响程度存在显著差异。

基于MaxEnt模型提取撂荒耕地——以四川省武胜县为例

在乡镇尺度厘清商品粮生产基地的撂荒耕地问题,对耕地保护和粮食安全具有重要意义。基于国产GF-1号遥感影像,耦合撂荒耕地的影响因子及影像波谱信息,以撂荒耕地问题较为突出的四川省武胜县为案例区域,探索应用MaxEnt模型提取常年性、季节性撂荒耕地信息的潜力,揭示撂荒耕地时空分异规律及其影响因素。结果表明,MaxEnt模型识别撂荒耕地的受试者工作特征曲线下面积(AUC)值均大于0.9,混淆矩阵总精度大于80%,季节性撂荒耕地面积与统计年鉴的相对误差不超过10%。受高程影响,常年性撂荒耕地主要集中分布于海拔超过300 m的丘陵山区,少数零星分散于嘉陵江两岸地势低缓的地区;季节性撂荒耕地各镇均普遍分布,局部呈片状分布特征。在2015—2018年研究时段内,常年性、季节性撂荒耕地面积和撂荒耕地总面积均保持平稳态势。研究认为,MaxEnt模型在提取撂荒耕地信息方面具有较大的应用潜力和优势;常年性与季节性撂荒耕地具有不同的空间分异特征,前者归因于海拔、交通及灌溉条件,后者归因于海拔、耕作半径和灌溉条件。研究丰富了基于遥感影像提取撂荒耕地信息的方法,增强了撂荒耕地时空分异特征与归因的认知,为乡村耕地合理利用与管理的实践提供理论支撑。

不同类型村庄撂荒耕地景观格局特征对比分析

为了反映不同类型村庄撂荒耕地现状景观特征,选取和顺县义兴镇西北方向4个村为研究区,采用农村土地承包经营权确权数据成果,利用ArcGIS 10.1及景观格局指数,进行不同类型村庄撂荒耕地景观斑块特征及空间特征对比分析。结果表明,撂荒耕地面积占景观总面积比重大、撂荒情况严重、斑块破碎,但形状简单规则且聚集度高,易于开发再利用;与耕作景观相比,撂荒景观破碎、形状复杂、分布离散,但有个别村例外;不同类型村庄撂荒耕地特征存在差异,村庄的自然环境和社会发展特征对撂荒耕地景观有很大影响。运用承包地确权数据进行撂荒地块的景观格局分析,可以精确掌握撂荒地块特征,提高耕地利用率,支持农地流转和整理工作实现规模化农业生产,发展农村经济。

农民为何撂荒耕地

分析了农民撂荒耕地的 5大原因 :基础设施抗灾困难 ,作物产量波动过大 ;农产品价格下跌 ,种地收益不甚理想 ;农民负担居高难下 ,恋土情结受到伤害 ;农民增收减缓 ,消费支出急增 ,弃农动力增强 ;土地流转动力不足 。

阆中市撂荒耕地的空间格局分异特征探析

耕地撂荒是影响我国耕地利用效率的重要方面,撂荒地问题研究也是目前土地利用研究领域的重要方向。以四川省阆中市低山和丘陵区的2009—2019年撂荒耕地为对象,利用土地利用转移矩阵、GIS空间分析方法、撂荒率法和单一土地利用动态分析法,对撂荒地的空间格局特征进行了探析。结果表明:1)种植园地面积近十年来增加显著,而未利用地和耕地两种地类处于负增长状态,耕地撂荒显著;2)在空间格局方面,低山地区耕地撂荒率明显高于丘陵地区,15°~25°坡度耕地撂荒最多;3)在耕地撂荒转移的方向和规模方面,耕地向林地转化最为显著。

刍议地热类新能源与农村撂荒耕地的复合利用

在城镇化进程中,为提高收入,大量农民进城务工,这在一定程度解放了农村生产力,塑造了新的城市务工阶层,但劳动力的空间迁移造成了大量＂空心村＂,使耕地撂荒大量出现,削弱了农村生产力。撂荒耕地不仅造成土地资源浪费,也威胁粮食安全,影响农村、农业的长远发展。近几年来,地热类新能源的开发利用已经成为产业经济结构调整中的亮点。引入地热类新能源并合理应用,将有助于推动农村撂荒耕地问题的解决。

农民弃种拉响粮食安全警钟撂荒耕地或3000万亩

种粮赔钱，农民干脆选择不种。荒芜的土地因此越来越多。这是一个常见的奇怪现象：一边是农资价格飞涨，粮价却不怎么涨，农民种地赔钱，干脆不种。另外一边，却是食品价格已经上涨到了消费者吃饭都要精打细算的地步。

国务院办公厅关于尽快恢复撂荒耕地生产的紧急通知

各省、自治区、直辖市人民政府,国务院有关部门: 当前,我国农业发展又处于一个关键时期,实现今年粮食增产、农民增收的任务非常重要。目前一些地方存在不同程度的耕地撂荒现象,直接影响当前春耕生产及粮食播种面积的增加。为切实解决耕地撂荒问题,实现今年粮食的增产,经国务院同意,现就有关问题紧急通知如下: 一、大力宣传、全面落实有关扶持政策,调动农民种粮的积极性 为了支持农业特别是粮食生产。