基于元数据仓的ODS模型创建技术的研究

在数据仓库系统DB-ODS-DW三层体系结构中,ODS具有承上启下的重要作用。传统的ODS对元数据的管理没有一个统一的平台,致使元数据管理成本较高,并难于维护。提出了一种针对于ODS的元数据管理的元数据仓技术,该方法使ODS元数据的管理更加规范化,且与元数据存储库相比具有复杂度小,成本低的优点。在此基础上,提出了一种基于元数据仓的ODS创建模型。

基于CWM的ODS元模型设计技术的研究与实践

在数据仓库系统的DB-ODS-DW三层体系结构中,ODS充当了承上启下的重要角色,但传统的ODS构建技术和元数据管理方法成本较高,而且在不同厂商的数据仓库和业务分析工具之间的互操作困难.以特种设备检验机构为背景,以特种设备事故分析需求为驱动,提出了一种基于公共仓库元模型的ODS元模型构建技术,进而使用JMI对元模型予以实现.该方法可提高模型的重用性,并对各工具间提供了公共的交换机制,降低了开发成本.

基于广域网和异构环境的ODS数据更新策略

为满足信息处理的多层次需求,为企业日常决策分析者提供即时准确的全局数据视图,出现了DB-ODS-DW3层体系结构,其中ODS承担了承上启下的重要作用。该文就ODS中的关键技术——数据更新策略进行了深入的研究,在对比分析了ODS传统数据更新策略的基础上,提出了一种基于网络和异构环境下的ODS数据更新策略,利用XML技术实现了异构数据库环境下变化数据的更新,以及变化数据文件的高效传输,并在实际应用中获得了理想的效果。

一种ODS环境下的混合数据清洗策略

DB-ODS-DW三层体系结构满足了信息处理的多层次需求,ODS在其中承担了重要的角色.为了提高ODS中的数据质量,进入到ODS环境中的数据必须经过清洗.在给出ETL过程中数据清洗模型的基础上,针对已知和未知的错误类型,以及语义上的错误,提出了一种自动清洗和人为清洗相混合的数据清洗策略,具有较好的现实意义.

基于ODS的多遗留系统信息集成架构

多年的信息化建设使企业存在许多独立的遗留系统,从而出现了"信息孤岛"现象,解决该问题的根本途径是信息集成。分析了遗留系统处理的必要性和传统的处理策略,论述了信息集成的内容和类型,提出了一种基于操作型数据仓的企业级分布式信息集成系统框架,可很好地满足企业不同管理及决策人员对信息的不同层次的访问请求和分析处理需求。