神经网络的数学模型及其基本特征

神经元门控电路只是一个基础,它解决的是神经元的个别特性问题,要研究神经系统的信息处理,还必须考虑它们之间的相互联系,即研究神经网络的信息处理问题.

学习和记忆的神经生物学

学习和记忆的神经生物学研究正处于非常令人振奋的阶段。人们以动物的行为研究来表明学习和记忆的特征和类别;用哺乳动物模型澄清和确定脑的基本记忆痕迹环路;根据人类记忆和脑研究的成果识别参与记忆的神经元系统;在无脊推动物和脊推动物中,对于记忆的神经元、神经化学、分子和生物物理的基础的了解已经有了良好的开端;基本的联想学习和神经元网络的理论研究和数学分析也进展迅速。因此,对于学习和记忆神经基础的这种新见解有可能在教育、治疗学习能力丧失和设计新的人工智能系统等方面都得到应用。