基于大数据平台的支付业务数据统计分析应用研究

文章以支付业务数据为基础,利用大数据平台,构建了数据分析应用,通过多维度展示支付交易资金流动状态和交易渠道分布情况,优化了金融服务环境,维护了支付结算秩序;基于数据安全、数据架构、数据质量、主数据、元数据、数据生命周期管理、数据模型、数据标准等内容,在数据治理方面初步探索了相关的解决方案,建立了有效的数据安全保护机制,确保了数据的可用性、可集成性和易用性。

支付系统资金流对宏观经济的影响--以青海省为例

央行支付系统上线以来,系统内资金流呈现快速增长趋势,而资金流对于反映一个地区经济发展情况起到了重要作用。本文利用时变参数的向量自回归模型(TVP-VAR)对青海省支付系统业务数据、地区经济发展水平(GDP)和消费水平(CPI)之间的关系进行研究,结果表明,支付系统业务数据量的增长有利于促进地区经济发展水平;从长期看,支付系统业务数据量对于降低消费水平有积极作用;在新冠肺炎疫情期间,支付系统业务数据量的增长对于促进当地经济平稳健康发展和改善民生状况具有积极作用。