基于金融行业支付场景的安全态势感知模型研究

支付是金融行业应用最多的场景,在利益的驱使下,针对支付业务场景的网络攻击越来越多.如何准确有效地感知支付场景的安全风险是当前研究的问题之一.重点剖析了当前态势感知系统和支付业务安全监控系统的现状,分析了这2类传统系统在支付业务场景风险感知的不足.介绍了支付场景态势感知平台的功能架构和技术框架和基于网络、主机及业务应用的多渠道监控安全事件的分析方法.以账户暴力破解和恶意开户2种典型支付业务场景为例,利用自回归积分滑动平均模型并结合高斯算法,设计了基于金融行业支付业务场景的态势感知模型,成功实现了支付场景化风险的安全态势的未来预测和周期性预测.