一种基于密度法的支持向量预选取算法

针对大规模数据集的分类问题,支持向量机的训练成为一个难题。预先选取支持向量用于支持向量机的训练是解决这一难题的思路之一,但其的选择非常困难。本文提出了一种基于密度法的支持向量预选取方法。该方法不需要事先判定训练样本是否线性可分,具有较强的抗击孤立点干扰的能力,并且计算简单,易于实现。实验仿真证明这种方法是有效的。