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小生境粒子群支持向量机的网络故障诊断
被引量:
1
1
作者
张亚梅
张正本
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第2期158-161,165,共5页
针对支持向量机(SVM)在网络故障诊断中应用存在的参数设置和诊断模型复杂的问题,提出一种基于小生境粒子群优化的SVM解决方案。算法在进行参数寻优的同时考虑支持向量个数,实现对诊断模型复杂度的优化,并采用小生境粒子群算法进行求解,...
针对支持向量机(SVM)在网络故障诊断中应用存在的参数设置和诊断模型复杂的问题,提出一种基于小生境粒子群优化的SVM解决方案。算法在进行参数寻优的同时考虑支持向量个数,实现对诊断模型复杂度的优化,并采用小生境粒子群算法进行求解,提高算法跳出局部最优的能力。在DARPA数据集上的实验表明本文提出的方法能够有效提高诊断模型的泛化性和诊断速度。
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关键词
网络故障诊断
支持
向量
机
小生境粒子群
支持向量数目
下载PDF
职称材料
题名
小生境粒子群支持向量机的网络故障诊断
被引量:
1
1
作者
张亚梅
张正本
机构
河南机电高等专科学校
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第2期158-161,165,共5页
基金
河南省教育厅自然科学研究计划基金资助项目(2011B520013)
文摘
针对支持向量机(SVM)在网络故障诊断中应用存在的参数设置和诊断模型复杂的问题,提出一种基于小生境粒子群优化的SVM解决方案。算法在进行参数寻优的同时考虑支持向量个数,实现对诊断模型复杂度的优化,并采用小生境粒子群算法进行求解,提高算法跳出局部最优的能力。在DARPA数据集上的实验表明本文提出的方法能够有效提高诊断模型的泛化性和诊断速度。
关键词
网络故障诊断
支持
向量
机
小生境粒子群
支持向量数目
Keywords
network fault diagnosis
SVM
niche particle swarm optimization
support vector number
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小生境粒子群支持向量机的网络故障诊断
张亚梅
张正本
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016
1
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