基于支持向量机的进口煤炭相关指标间数学模型的建立

建立起进口煤炭来源国、煤种的支持向量机数学模型，在统计样本量较少的情况下，获得更好的泛化能力和良好的统计规律，有效地利用以前积累的多种线性或非线性数据信息，开发应用了进口煤炭数据分析及管理系统，对进口煤炭各项指标之间的关系进行研究，并动态收集进口煤炭检验信息，为检验检疫工作提供技术支撑，也为辅助实验室进行质量管理。

船用中速柴油机故障诊断技术研究

为了提高船舶柴油机故障诊断的准确性,实现对故障的精准定位,文章以6DE-18型船用中速柴油机为研究对象,从故障产生的机理入手,采用仿真软件建模,选取具有代表性的热力参数作为特征值,运用粒子群算法优化的支持向量机数学模型(PSO-SVM)进行故障诊断,并通过试验验证该故障诊断的准确性,改进了船用中速柴油机故障诊断的模式,提高了船舶柴油机的经济性和安全性。