基于5G+智慧医疗的日间手术患者围院期全流程移动信息支持平台构建及其在腹腔镜胆囊切除术的应用

目的:构建基于5G+智慧医疗的日间手术患者围院期全流程移动信息支持平台,探究其在腹腔镜胆囊切除术(LC)中的应用效果。方法:构建基于5G+智慧医疗的日间手术围院期全流程移动信息支持平台,选取医院收治的120例行腹腔镜胆囊日间手术的患者,采用随机数表法将其分为干预组和对照组,每组60例。干预组患者接受基于5G+智慧医疗的日间手术围院期全流程移动信息支持平台干预,对照组患者接受常规围术期干预。比较两组术前准备完善率、手术当日取消率、住院时间及住院费用,评估患者术前焦虑情况、健康知识知晓度及满意度,统计术后并发症发生情况。结果:干预组术前准备完善率高于对照组,差异有统计学意义(χ^(2)=5.551,P<0.05),住院时间及住院费用均少于对照组,差异有统计学意义(t=33.231,t=26.117,P<0.05)。干预组状态焦虑评分、特质焦虑评分及状态-特质焦虑量表(STAI)总分均明显低于对照组,差异有统计学意义(t=2.324,t=2.099,t=3.363;P<0.05)。干预组健康知识知晓度评分及满意度评分均高于对照组,差异有统计学意义(t=3.223,t=2.866;P<0.05)。两组患者术后胆漏、出血、胆道感染等并发症的总发生率比较,差异无统计学意义。结论:基于5G+智慧医疗的日间手术患者围院期全流程移动信息支持平台能够提高术前准备完善程度,降低手术当日取消率,在缩短患者住院时间和减少住院费用的同时,改善患者术前焦虑,有利于提高健康知识知晓度及患者满意度。

远程高等教育机构学生支持服务流程设计的影响因素研究

学生支持服务系统是现代远程教育的重要组成部分,是促进学生有效学习和提升远程教育质量的重要保证。设计科学有效的学生支持服务流程是保障学生支持服务能力和水平的前提与基础。该文以国内外现有的流程管理与学生支持服务相关研究和实践为基础,通过文献研究、访谈等方法,使用SPSS22.0和AMOS21.0两种数据分析工具,运用探索性因子分析、验证性因子分析以及结构方程模型三种数据分析方法,对学生支持服务流程设计的影响因素进行探索。研究结果确定了由服务战略与规划、服务需求、服务属性以及资源条件四个影响因素14个测量指标构成的学生支持服务流程设计的影响因素测量模型;基于此,提出了学生支持服务流程设计的建议,以帮助远程教育机构形成对学生支持服务流程设计影响因素的全面认识,也为其他远程教育机构提高支持服务质量提供决策依据。

企业业务流程框架设计

业务流程框架设计是企业流程再造过程中不可或缺的一个重要环节。论文在比较分析的基础上,规范了流程分类方法,将企业流程分为三类:战略流程、经营流程和支持流程。从理论和实践的角度,总结了企业流程框架设计的基本要求。依照这些要求,对不同学者和研究机构的流程框架设计思路进行了比较分析,设计了一般企业的流程框架,并按照这种思路设计了财产保险公司的流程框架。

列车运行图编制流程再造

列车运行图的编制质量直接影响整个铁路运输组织工作水平。随着路网逐步完善,面对更高的要求,现有运行图编制管理体制中存在的问题逐渐凸现出来。论述运行图编制管理机构和流程中存在的问题,通过对编图流程分析,提出流程优化再造目标及构建专业化编图队伍,采用并行工程和建设支持流程的编图信息系统等再造措施。

流程采购 分权把守 三江集团万山厂的“五分开一监督”采购管理模式

将物资采购的五项权力分开,形成制约机制;把采购工作的各项职能形成流程,实现集成采购。

理清楚 管起来 持续优化——九洲电器以问题为导向的流程管理体系建设

四川九洲电器集团有限责任公司(简称九洲电器)以解决业务流程显性化不足、运行不畅、与制度文件不一致、流程未信息化等问题为抓手,按照“理清楚、管起来、持续优化”的工作思路,确定流程制度化、制度表单化、表单信息化“3个100%”的工作目标,持续开展适应公司业务特点的高柔性、模块化的端到端业务流程管理体系建设,助力企业持续健康发展。

应用重症超声目标导向的心脏超声生命支持评估流程成功抢救食管癌术后乳糜性心包填塞一例

病例介绍患者，男，73岁。因“吞咽困难1个月”于2017年5月2日入院。体格检查（查体）：意识清楚，精神可，消瘦，全身浅表淋巴结未扪及，心肺腹查体阴性。胃镜检查示：距门齿26．31cm见食管新生物，活体组织检查病理示：鳞状细胞癌。胸部CT示慢性支气管炎征象，食管中段不规则增厚。入院完善检查后排除手术禁忌证择期行经右胸三切口食管癌根治术及胸导管结扎术。

机器学习在企业信息化中的潜力和影响

本文探讨了机器学习在企业信息化中的潜力和影响。机器学习作为人工智能的重要分支,能够通过分析学习海量数据,发现规律并为企业决策提供支持。文章概述了机器学习的基本原理、分类和技术,并与传统数据分析方法和深度学习进行了对比。本文重点介绍了机器学习在企业信息化中的实战应用,包括数据分析与预测模型以及自动化流程与决策支持。通过案例分析,文章展示了机器学习如何助力企业实现精准决策、流程优化、效率提升,并创造商业价值。同时,文章也提醒企业在应用机器学习时需关注数据安全、隐私保护等技术挑战。