基于跨尺度变窗口代价聚合的快速立体匹配

针对当前局部算法在速度和性能上不能兼顾的问题,提出一种跨尺度变窗口代价聚合的快速立体匹配方法。在图像各内尺度的匹配代价卷用动态支持窗口的盒滤波聚合匹配代价,采取互尺度正则化方法跨尺度聚合匹配代价,利用基于引导滤波权重的加权中值滤波进行视差精化。实验结果表明:该方法匹配精度高,代价聚合与视差精化步骤的时间复杂度都与滤波窗口半径大小无关,在速度和精度上都取得了良好的效果。

基于自适应阻尼因子渗透滤波器的匹配代价聚合算法

针对局部立体匹配算法中局部平滑性假设导致的倾斜平面内连续视差的误估计问题,提出基于自适应阻尼因子的渗透滤波器权重匹配算法.首先构造适用于复杂多样图像结构特征的"蝶形"支持窗口;随后通过计算像素点间距离度量、灰度相似性度量及梯度信息度量,自适应地选择水平和垂直阻尼因子,并放宽局部平滑性约束条件,允许倾斜平面上灰度相似的像点存在视差变化;最后根据窗口特征计算带有阻尼因子的渗透滤波代价聚合函数.实验结果表明,该算法在保持局部匹配算法高效性的同时,明显地改善了倾斜平面的误匹配问题,且对低纹理区域同样有效.

一种改进的数据流最大频繁项集挖掘算法

提出了一种基于DSM-MFI算法的改进算法DSMMFI-DS算法,它首先将事务数据按一定的全序关系存入DSFI-list列表中;然后按排序后的顺序存储到类似概要数据结构的树中;接着删除树中和DSFI-list列表中的非频繁项,同时删除窗口衰退支持数大的事务项;最后采用自顶向下和自底向上的双向搜索策略来挖掘数据流的最大频繁项集。通过用例分析和实验表明,该算法比DSM-MFI算法具有更好的执行效率。

在企业报表系统中科学地应用MVC设计模式

企业报表系统设计运用模型-视图-控制器设计模式构造客户端报表视图与报表数据间的协作模型,将报表框架与报表数据分离,用户能根据处理需要自定义报表式样和指定数据源,系统自动生成所需要的报表。

基于区域增长的稠密立体匹配

针对稠密立体匹配中支持窗口的尺寸、形状和深度相似像素难以选择,以及物体边界和遮挡区域难以处理的问题,提出一种基于区域增长的局部立体匹配算法.首先应用区域增长的方法,通过颜色相似性和连通性约束动态地获得完全自适应的支持窗口.然后运用不同的策略为支持窗口内像素和搜索窗口内其他像素分配权值,减弱非深度相似像素对支持窗口的影响,并摒弃视差范围内不符合形状相似标准的支持窗口.最后,计算匹配代价.应用WTA(赢者全取)策略获得初始视差,统计支持窗口内符合置信度条件的像素的视差频率,以出现频率最高的视差作为最优视差.通过对支持区域获取、代价聚合和视差搜索步骤的分析和优化,降低算法复杂度.通过Middlebury平台的检验,表明算法具有良好的性能.

MVC设计模式在通用报表系统中的应用

通用报表系统设计运用模型-视图-控制器设计模式构造客户端报表视图与报表数据间的协作模型,将报表框架与报表数据分离,用户能根据处理需要自定义报表式样和指定数据源,系统自动生成所需要的报表。本文给出它们各自在报表系统设计中的应用范例。

可口的“凉拌黄瓜”——天津美术学院流媒体方案应用分析

作为天津市政府专家组成员及天津美术学院网络中心主任的于涛之选择了苹果的QuickTime流媒体解决方案和服务器服务天津美术学院,用于涛的话说,这盘“凉拌黄瓜”很可口。