选择性支持:培育与发展社会组织的行动策略研究——以中国红十字基金会资助灾后重建项目为例

在当前由国家、市场、社会多方力量编织的社会组织资源支持体系中,不同类型的资助机制面临的共同问题首先是“与谁合作?资助谁?”,其次则是“如何对实现合作目标的过程进行管理?”以及“如何提升合作绩效与伙伴能力?”,这是促进社会组织高质量发展的行动策略所要回答的核心问题。本文基于中国红十字基金会“5·12地震灾后重建公开招标项目”进行案例研究,指出对社会组织进行“选择性支持”要精准选择治理型社会组织以进行资金资助,并借助回应性监管和专业赋能为其提供陪伴性的能力支持。同时满足这三个条件的资助机制将对社会组织的发展产生强大的推动力。

选择性支持与合作式发展:地方政府与社会组织互动行为模式分析

社会组织与地方政府的关系是影响社区治理和公共服务的重要变量。就地方政府来看,“评级制”和“项目制”是治理社会组织的主要方式,它通过一系列政策设置与制度安排,使社会组织的发展既符合政府职能转移和公共服务社会化趋势的需要,又实现了对社会组织功能发展的分化与选择性支持,体现着政府的发展思路和导向。就社会组织而言,无论是主动的利益契合,还是类组织外形化的组织再造,都是通过与地方政府的合作实现自身发展。地方政府与社会组织互动合作的背后是权力资源支配—控制关系、复杂的制度规范以及利益取向交互作用的结果。对此,要以“优势主导的权能重塑”为核心理念,为参与社区治理和服务的各主体协商共治提供法治化保障,对具体社区服务场域中的治理主体行动进行有效限定,保证社区服务资源的有效供给。

“支持生命论”的自然法路径

“支持生命论”和“支持选择论”是在美国具体司法事件中产生出来的对立观点,前者坚持胎儿生命权的价值所在,后者则强调对女性选择自由的保护。20世纪70年代以来,某种以亚里士多德—托马斯主义为思想资源的新自然法理论为“支持生命论”提供着核心论证,认为胎儿在发育过程中具有一种实质同一性,其作为一种生命机体在受孕时即具有道德地位,属于本质意义上的人的范畴。这种自然法论证反对功利主义和境遇论处理堕胎议题的方式,并与“支持选择论”展开了持久的理论竞争。

合作伙伴选择决策支持原型系统的内涵分析

虚拟制造组织(VMO)和供应链管理(SCM)面临的一个共同问题是合作伙伴的选择问题,作者提出了合作伙伴选择决策支持原型系统(DMSSPS)模型来解决这个问题;介绍了我们研究的合作伙伴选择决策支持原型系统的特点和思想;分析了合作伙伴选择决策支持原型系统(DMSSPS)的适用性。

基于反馈性选择的信息支持对Standford B型主动脉夹层患者疾病不确定感的影响

目的探讨基于患者反馈性选择的信息支持方式对Standford B型主动脉夹层患者围术期疾病不确定感的影响。方法选取2019年1月—12月在本院治疗的55例Standford B型主动脉夹层患者为研究对象,按研究时间将其分为对照组(28例)和干预组(27例)。两组患者入院时进行一般数据及疾病不确定感基线资料调查,对照组根据护理常规采用口头、书面及视频观看的形式进行疾病信息指导;干预组在此基础上,根据患者反馈,重点选择1~2种信息支持形式,护士通过患者反宣教来评价其信息掌握程度,并进行补充及纠正。评价两组患者接受信息支持干预后,在术前、术后一天及出院前一天的疾病不确定感水平。结果两组患者入院时的疾病不确定感比较差异无统计学意义(P>0.05),两组Standford B型主动脉夹层患者的疾病不确定感处于中等偏上水平;干预组术前一天、术后一天及出院前一天的疾病不确定感总分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。结论反馈性选择的信息支持便于Standford B型主动脉夹层患者理解、接受疾病信息,反宣教能使护士针对患者对信息的掌握情况进行纠正及强化,有效降低了Standford B型主动脉夹层患者的疾病不确定感水平。

基于供应链风险管理的供应商选择决策支持系统研究

近年来,供应链中断对许多企业造成了巨大损失,许多案例表明,由于供应链的复杂性,供应链风险变得更加复杂,使企业无法完全防范。因此,研究企业如何对供应链风险更快速地做出反应,帮助企业尽快制订应对方案并采取有效措施变得尤为重要。本文介绍了基于CBR(Case-based reasoning)的基本原理,以供应链风险管理中的供应商选择为例,使用案例分析了基于CBR技术的决策支持系统的工作原理、框架结构及功能,验证了基于CBR技术在供应商选择决策支持系统中应用的可行性,为供应商选择决策提供了一个系统模型。

基于支持向量机的高维特征非线性快速筛选与肽QSAR建模

以氨基酸的531个物理化学性质参数直接表征肽的结构,基于支持向量回归发展了一种新的高维特征非线性快速筛选方法,将其应用于苦味二肽和血管紧张素转化酶抑制剂2个肽体系的定量序效关系(QSAR)建模,各筛选获得10个意义明确的保留描述子.以保留描述子建立支持向量回归模型,其拟合精度、留一法交叉测试精度和外部预测精度较文献报道结果均有较大幅度提升,优势明显;对所建模型进行了非线性回归显著性测验、单因子相对重要性显著性测验和单因子效应分析,增强了模型的可解释性.新方法在肽、蛋白质QSAR建模等高维数据回归预测领域有广泛应用前景.

基于改进离散二进制粒子群的SVM选择集成算法

针对基于离散二进制粒子群(BPSO)的SVM选择集成算法的分类精度不高,以及所选分类器个数过多等问题,利用改进的离散二进制粒子群算法(IBPSO)和SVM选择集成算法相结合,提出基于IBPSO的SVM选择集成算法。通过选用合适的适应度函数以及调节因子k,进行多次仿真,实验表明,对由boostrap方式生成的SVM集合,基于IBPSO的SVM选择集成在精度和分类器个数方面均优于基于BPSO的SVM选择集成,证明了IBPSO算法的优越性。

组织合法性:地方政府对社会组织选择性支持的机制性解释

在中国地方政府与社会组织关系方面,已有研究主要基于利益视角与社会网络视角。这两种理论视角,对地方政府与社会组织复杂关系具有一定的解释力,但也存在只能解释部分事实的情况。组织合法性理论综合考量了利益视角,并与社会网络视角具有内在联系,在一定程度上能够弥合二者的不足。组织合法性理论强调,地方政府对社会组织的选择性支持行为,受到社会组织合法性的影响,社会组织合法性越高越易获得政府部门支持。因此合法性较高的社会组织在发展过程中具有竞争优势。

普惠化制度安排、选择性直接支持与企业研发绩效--政府参与的异质性创新治理效应

基于2008-2017年中国A股制造业上市公司数据以及企业所在城市地方政府工作报告的文本分析,考察普惠化制度安排和选择性直接支持对企业研发绩效的影响及其异质性创新治理效应。研究发现:(1)与选择性直接支持相比,普惠化制度安排能够更精准地促进企业高质量研发产出,且其创新促进作用更持久;(2)政府参与创新的两种方式对企业高质量研发产出存在协同促进作用;(3)普惠化制度安排能够缓解不完善的市场化环境对企业研发活动的负面影响,而选择性直接支持的创新促进作用在较高的市场化水平下才能充分实现;(4)普惠化制度安排对不同生命周期企业的研发绩效均有显著促进作用,而选择性直接支持的政策效果在成长期企业中更显著。政府应在进一步优化现有选择性、差异化直接支持政策的同时,更加注重通过功能性、普惠化的制度安排推动国家创新治理体系完善和优化。

产权住房选择性供给支持中的激励规制风险研究

在经济适用住房的供给中,政府通过土地划拨、价格规制等方式选择性支持中低收入人群解决住房问题。在拓展垄断产品供给的激励规制模型下,构建经济适用住房供给支持的激励规制模型,分析存在信息偏在和规制俘获情况下的政府激励规制风险。同时,给出最佳规制情况下政府为弥合信息偏在风险所支付的信息租金、高成本企业效率损失租金以及政府为维护社会公平风险所支付的公平租金,并基于此探讨我国经济适用住房政策未来的改革方向。

社会转型背景下社团发展的机遇与约束

改革开放和社会转型显现出社会对社团的需要,并为社团提供了自由生长和发展的空间和多元化资源获得的途径,此为社团的发展带来了机遇。然而,与此同时,政府通过政治和行政资源的辐射力控制了社团合法性的获得,并将这种控制加以制度化,也约束了社团的进一步发展。造成社团生长发展的处在机遇与约束中的根本原因在于,其所处的制度环境是由改革开放引起的社会转型的背景下建构的。因此政府一方面要释放部分垄断的空间与资源,另一方面又通过对政治、行政等稀缺资源辐射力的控制,约束社团的发展,并依据合法性的需要对社团进行选择性支持。

舰船云计算系统的节点优化算法

在云计算环境下,对舰船系统节点进行优化分析,采用传统算法存在优化效果差的问题,提出了舰船云计算系统节点选择支持向量机优化算法。根据系统节点通信原理,更新不同节点位置,设定学习规模,并以一定概率进行加减运算,通过搜索空间获取最优节点位置,设计优化流程,控制整个节点优化速度,由此实现对舰船云计算系统节点优化算法的研究。通过实验对比结果可知,该算法优化效果较好,可满足云计算环境下舰船系统节点高效优化,避免了失效节点造成系统瘫痪现象出现。

浦东社会组织发展的实践及经验

近年来,上海浦东采取转移政府职能,让渡社会组织发展空间;推进政社分开,增强社会组织的自我发展能力;推进政社合作,为社会组织发展提供资源支持;创造孵化机制,探索培育社会组织的新模式;制定一系列扶持政策,确立发展社会组织的制度基础等举措,促进了社会组织的快速发展。浦东发展社会组织有三条重要经验:以建立新型政社合作关系为目标的切合国情的模式定位、选择性支持的发展策略和多元化手段并用的管理策略。

自适应免疫算法的SVME用于水下目标识别

针对用支持向量机集成提高水下目标识别正确率会使识别系统更加复杂的问题,提出了一种以自适应免疫算法(AIA)的支持向量机选择性集成(SVME)算法(即AIA-SVME算法)进行分类器优化选择,对实测水下目标声信号进行分类识别。与分类器全部集成的识别实验对比证明,该算法在选择9%的分类器后仍可以达到分类器全部集成的识别效果,不仅保证了识别精度,还使得识别系统大幅度精简,节省在线识别的时间。该研究对于水下目标分类决策优化集成的新方法探索具有重要理论价值和实际意义。

改进的SSVM集成算法在信用风险评估中的应用

为进一步提高选择性支持向量机(SSVM)的分类精度,提出一种基于改进的SSVM的集成算法(AR-SKB)。利用AdaBoost算法和基于广义差别矩阵的粗糙集属性约简算法对样本和样本的属性特征进行扰动,生成差异度较大的个体SVM;利用自组织映射(SOM)和K-means聚类算法结合的聚类算法(SOM-K)对训练出来的个体SVM进行分类,选择每类中训练精度最高的SVM作为最优个体;用BP算法将最优个体进行非线性集成。实验结果表明,该算法在UCI两个数据集上的分类精度分别提高了2.7%和2.2%。

地方政府对社会组织选择性支持的机制

进入21世纪以来,我国政府对社会组织发展的限制逐渐减少,对其政策逐渐演变为限制特定领域社会组织发展,在其他领域促进社会组织的发展。这种现象被称为“选择性扶持”与“选择性控制”。有学者将其称为中国特色社会主义“转型之谜”,并指出这种治理逻辑与改革年代我国的市场化转型困境存在惊人的相似。那么政府部门在对社会组织进行治理的过程中,是怎样选择社会组织进行支持的呢?其具体依据又是怎样的呢?

灵长类动物位置行为及支持物选择

灵长类动物是高度树栖的动物类群,在适应树栖生活的过程中不断面临着来自外界环境和身体结构的挑战。对灵长类动物位置行为和支持物选择的研究有助于阐明物种形态、行为和环境之间的关系,有助于理解灵长类进化、适应性的多样化以及生态学和解剖学特征。在已有研究的基础上,介绍了灵长类动物位置行为研究中最常用的相关定义与描述,并从生理因素和生态因素两个方面对影响灵长类动物的位置行为及其对支持物选择的因素进行了探讨,以期对灵长类动物位置行为和支持物选择的研究提供参考,并促进国内灵长类动物行为生态学理论体系的发展。