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题名基于支路功率估计的配电网拓扑识别
被引量:2
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作者
郭少飞
李铁成
陈天英
张卫明
李泽
吴巨豪
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机构
国网河北省电力有限公司电力科学研究院
西安交通大学电气工程学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2022年第8期8-17,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52007143)
国网河北电科院2020年校企合作科技项目(SGHEDK00DYJS2000232)。
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文摘
快速准确的拓扑识别是保障电网安全、稳定和经济运行的重要基础。针对现有拓扑识别方法所需量测冗余、设备成本高、难以适应网络结构的快速变化、耗时长等问题,提出一种基于支路功率估计的配电网拓扑识别方法。首先,基于回路分析法和叠加定理,利用独立回路附加功率完成对支路功率的初步估计。然后,引入功率损耗构建支路功率修正方程,根据精确的修正支路功率列举较优匹配拓扑及其邻拓扑。最后,通过与有限的量测数据比较选出最佳匹配网络拓扑。所提方法所需量测较少,其功率修正与合理枚举同时兼顾了识别精度与计算效率。通过环网和辐射网的算例验证表明,该算法在不同量测误差下均具有与现有算法相当的识别准确度和更高的时效性,实用性强。
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关键词
支路功率估计
配电网拓扑识别
附加功率
功率损耗
功率修正
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Keywords
branch power estimation
identification of distribution network topology
additional power
power loss
power correction
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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