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单模激光模型支配原理的收敛性
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作者 许海波 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1997年第4期418-426,共9页
该文通过引入支配函数和相应的辅助正项级数,论证了简化单模激光模型支配原理的收敛性,并且给出了支配函数代替稳定模的误差估计.
关键词 单模激光模型 支配函数 收敛性 激光方程
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引导函数支配的进化模糊聚类算法 被引量:2
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作者 汪勇 金菲 张瑞军 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2011年第2期302-307,共6页
建立了多维属性样本的模糊聚类目标函数.构建了引导进化算法收敛的指数函数曲线模型,给出了模型的参数计算方法.设计了一种具有全局变异和局部变异算子的进化模糊聚类算法.根据全局变异前后个体适应度值和分量值的变化趋势,实现定向变异... 建立了多维属性样本的模糊聚类目标函数.构建了引导进化算法收敛的指数函数曲线模型,给出了模型的参数计算方法.设计了一种具有全局变异和局部变异算子的进化模糊聚类算法.根据全局变异前后个体适应度值和分量值的变化趋势,实现定向变异,并给出了算法的种群进化策略.选择文本分类和点聚类计算实例,实验表明,设计的引导函数是有效的.进化模糊聚类算法具有较强的局部寻优能力,在收敛速度和聚类精度方面优于比较的遗传模糊C-均值聚类等算法. 展开更多
关键词 模糊聚类 进化算法 引导函数支配 局部变异算子
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sl(4,c)的不可约表示的权集及维数
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作者 王丽凤 王书琴 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2008年第2期11-13,共3页
在A2-有限维不可约模V(Λ)的权集结构的基础上研究李代数中重要内容:sl(4,c)有限维不可约模的权集结构,求出并证明了μ∈∏(Λ)的充分必要条件和V(Λ)的唯一最低权;并利用Weyl维数公式求出维数.
关键词 不可约模 支配整线型函数 反射
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An Empirical Evidence of the Consumption Function for Turkey
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作者 Afsin Sahin Sibel Cengiz 《Journal of Modern Accounting and Auditing》 2011年第5期524-532,共9页
The aim of this paper is to test the Hall (1978)'s permanent income hypothesis by the specification proposed by Campbell and Mankiw (1989) and Rao (2005), and five consumptions function specifications of Ghali ... The aim of this paper is to test the Hall (1978)'s permanent income hypothesis by the specification proposed by Campbell and Mankiw (1989) and Rao (2005), and five consumptions function specifications of Ghali and Renaud (1971) for a small-open economy, Turkey. We used three methods to investigate the per capita disposable income elasticity of consumption. These are Ordinary Least Squares, Two Stage Ordinary Least Squares with instrument variable and Non-Linear Least Squares with instrument variable for to estimate the specifications. The results indicate that nearly 90% of the consumers in Turkey use the rule of thumb of current disposable income to determine the current consumption. The estimates for the Ghali and Renaud (1971) specifications are consistent by the Rao (2005) concerning the income elasticity of consumption parameter. 展开更多
关键词 CONSUMPTION disposable income non-linear least squares
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