精准扶贫下收入贫困线的空间调整研究

收入贫困线是贫困研究的起点,也是贫困人口进入和退出的重要识别标准之一。当前中国省份间经济、社会发展并不均衡,地区间价格差异较大,故有必要对国家贫困线进行省份空间调整。基于对空间价格指数构造方法和数据来源选择等应用细节问题的探讨,创新性地提出省份贫困人群PPP的概念,利用CPD和EKS等多边价格指数给出了中国收入贫困线的空间调整方法。研究发现:在地区发展不均衡较为突出、地区价格等数据较为稀缺和相关方法论基础较为薄弱的中国,将不同调整方法和潜在数据来源配合使用可以有效提高收入贫困线空间调整的精准性。省份相对发展水平是决定非食品PPP的一个重要因素,而省份食品PPP差异则与农业生产基础和发展条件有关。利用省份贫困人群PPP得到的调整结果不仅符合中国区域差异,而且优于现有省定贫困退出标准线。

基于灰色模型的我国收入贫困线标准预测

运用灰色模型GM(1,1)对国家收入贫困线在时间序列的变化趋势进行预测分析,为收入贫困线标准变化提供科学的参考依据。以2011年~2018年的国家收入贫困线数据作为预测指标,建立灰色预测模型模型预测精度为好,适宜做中长期预测。我国收入贫困线标准继续呈现上升的态势,但其增长速度仍低于社会平均工资和居民可支配收入的增长速度。我国收入贫困线标准偏低,未来仍有一部分群体收入在贫困线之下。

中国农村居民收入贫困线的测算及调整方法

2012年中国政府将农村居民收入贫困线调整为2300元,较上年大幅度地提升了80%,致使很多人认为我国贫困线的确定过于随意而缺乏科学性。文章对我国农村收入贫困线的现状进行了分析,提出了利用农村低收入群体CPI代替农村CPI调整贫困线,主张每隔一个周期根据新的膳食结构重新测度贫困线,并将之作为后续年份调整贫困线的依据。实证分析表明,农村CPI调整贫困线的方法低估了实际贫困线,2012年我国农村贫困线达到3876元,目前的贫困线标准仍然偏低。