通信运营商一种综合的收入预测模型应用——以Y公司为例

收入预测作为预算基础性工作之一,其准确性将直接影响其他预算指标和公司资源分配等重大决策。如何让收入预测更加准确,成为财务人员一项重大的挑战。实际工作中,由于环境复杂多变,收入影响因素众多,预测方法本身也较多,最终导致收入预测结果众多,差异较大。本文试图建立一个综合的收入预测模型,尽可能考虑影响收入的各种因素,并以此为基础构建一个高速 -正常 -低速的收入增长矩阵,以提升收入预测结果准确性和参考价值。

基于改进BP神经网络的税收收入预测模型

针对税收收入预测的特点,提出了一种综合共轭梯度和自适应变步长的改进BP算法,并利用改进的BP算法建立了税收收入预测模型,通过与传统回归分析预测方法结果的比较,证明了该算法收敛速度快,学习精度高,而且有效避免了常规BP算法得局部极小值问题.

地方财政一般预算收入预测模型及实证分析

目前,我国地方财政收入预测模型的水平参差不齐,预测方法科学不足、预测机制不能与国际接轨。本文结合地方财政收入的构成内容以及结构特点,使用传统时间序列、多元回归以及基于学习理论的SVM方法,分别对一般预算收入以及其中的主要税种建立单项预测模型,最后引入组合预测方法将上述三种方法有效结合,在浙江省实际数据的支持下建立了较为完整的地方财政一般预算收入预测模型,预测出浙江省“十一五”期间的地方财政一般预算收入。

上海市年度保险费收入预测的建模研究

一、问题的提出 改革开放以来,我国经济发展速度相当迅速,人民生活水平得到了很大的提高。在满足吃穿住行基本生活条件的情况下,个人及企事业单位都有一定的可支配资金用于投入保险,以化解风险。因而保险事业得到了很大的发展,这样一来也促进了保险业的成熟,保险业已不仅仅是单一的危险保障,而且增加了新的内涵,比如在投资、

地铁网络化经营阶段广告收入影响因素及预测方法探究

本文基于上海地铁主要媒体经营商 2007-2021 年广告经营收入数据,从地铁内部的媒体资源要素和外部宏观要素两个方面分别展开分析,发现地铁广告收入与车站数量和日均客流量关系紧密,而与里程、媒体数量关联较弱;同时受到广告投放总量的大环境约束。在此分析基础上提出了一种地铁网络化经营阶段广告收入预测模型,对广告经营权价值评估或经营目标设定具有积极意义。