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基于自适应调整哈里斯鹰优化算法求解机器人路径规划问题
1
作者
黄霖
符强
童楠
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第12期3840-3847,共8页
针对启发式算法在机器人路径规划过程中存在路径长度不稳定和易陷入局部极小点的问题,提出一种基于自适应调整哈里斯鹰优化(AAHHO)算法。首先,利用收敛因子调整策略,调节全局搜索阶段和局部搜索阶段的平衡,同时利用自然常数为底数,提高...
针对启发式算法在机器人路径规划过程中存在路径长度不稳定和易陷入局部极小点的问题,提出一种基于自适应调整哈里斯鹰优化(AAHHO)算法。首先,利用收敛因子调整策略,调节全局搜索阶段和局部搜索阶段的平衡,同时利用自然常数为底数,提高搜索效率和收敛精度;其次,在全局搜索阶段,采用精英合作引导搜索策略,通过3个精英哈里斯鹰合作引导其他个体更新位置以提高搜索性能,通过3个最优位置加强种群间的信息交流;最后,通过模拟种内竞争策略增强哈里斯鹰跳出局部最优的能力。函数测试和机器人路径规划对比实验结果表明,所提算法无论是函数测试还是机器人路径规划都优于IHHO(Improve Harris Hawk Optimization)和CHHO(Chaotic Harris Hawk Optimization)等对比算法,对于求解机器人的路径规划具有较好的有效性、可行性和稳定性。
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关键词
机器人
路径规划
哈里斯鹰优化算法
收敛因子调整
精英合作引导搜索
种内竞争
下载PDF
职称材料
改进灰狼算法优化支持向量机的入侵检测研究
被引量:
2
2
作者
欧元芳
缪祥华
《化工自动化及仪表》
CAS
2022年第2期219-226,共8页
针对支持向量机参数设置不当导致入侵检测分类性能不佳的问题,提出一种改进灰狼算法优化支持向量机(IGWO-SVM)的入侵检测模型。首先,针对入侵检测数据维度较高的问题,利用降噪自编码器(DAE)对高维数据进行特征提取,获得低维特征;然后,...
针对支持向量机参数设置不当导致入侵检测分类性能不佳的问题,提出一种改进灰狼算法优化支持向量机(IGWO-SVM)的入侵检测模型。首先,针对入侵检测数据维度较高的问题,利用降噪自编码器(DAE)对高维数据进行特征提取,获得低维特征;然后,用随机动态调整收敛因子的灰狼算法寻找支持向量机的最优参数,构建IGWO-SVM的分类模型;最后,将提取到的低维特征输入到IGWO-SVM分类模型中进行入侵检测分类。实验结果表明:IGWO-SVM模型不仅能够避免灰狼算法陷入局部最优,而且能够提高入侵检测分类性能。
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关键词
网络入侵检测
IGWO-SVM
数据降维
随机
调整
收敛
因子
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职称材料
题名
基于自适应调整哈里斯鹰优化算法求解机器人路径规划问题
1
作者
黄霖
符强
童楠
机构
宁波大学信息科学与工程学院
宁波大学科学技术学院信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023年第12期3840-3847,共8页
基金
宁波市自然科学基金资助项目(2021J135)。
文摘
针对启发式算法在机器人路径规划过程中存在路径长度不稳定和易陷入局部极小点的问题,提出一种基于自适应调整哈里斯鹰优化(AAHHO)算法。首先,利用收敛因子调整策略,调节全局搜索阶段和局部搜索阶段的平衡,同时利用自然常数为底数,提高搜索效率和收敛精度;其次,在全局搜索阶段,采用精英合作引导搜索策略,通过3个精英哈里斯鹰合作引导其他个体更新位置以提高搜索性能,通过3个最优位置加强种群间的信息交流;最后,通过模拟种内竞争策略增强哈里斯鹰跳出局部最优的能力。函数测试和机器人路径规划对比实验结果表明,所提算法无论是函数测试还是机器人路径规划都优于IHHO(Improve Harris Hawk Optimization)和CHHO(Chaotic Harris Hawk Optimization)等对比算法,对于求解机器人的路径规划具有较好的有效性、可行性和稳定性。
关键词
机器人
路径规划
哈里斯鹰优化算法
收敛因子调整
精英合作引导搜索
种内竞争
Keywords
robot
path planning
Harris Hawk Optimization(HHO)algorithm
convergence factor adjustment
elite cooperation guided search
intraspecific competition
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
改进灰狼算法优化支持向量机的入侵检测研究
被引量:
2
2
作者
欧元芳
缪祥华
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2022年第2期219-226,共8页
基金
2021年深信服科技股份有限公司教育部产学合作协同育人项目。
文摘
针对支持向量机参数设置不当导致入侵检测分类性能不佳的问题,提出一种改进灰狼算法优化支持向量机(IGWO-SVM)的入侵检测模型。首先,针对入侵检测数据维度较高的问题,利用降噪自编码器(DAE)对高维数据进行特征提取,获得低维特征;然后,用随机动态调整收敛因子的灰狼算法寻找支持向量机的最优参数,构建IGWO-SVM的分类模型;最后,将提取到的低维特征输入到IGWO-SVM分类模型中进行入侵检测分类。实验结果表明:IGWO-SVM模型不仅能够避免灰狼算法陷入局部最优,而且能够提高入侵检测分类性能。
关键词
网络入侵检测
IGWO-SVM
数据降维
随机
调整
收敛
因子
Keywords
network intrusion detection
IGWO-SVM
data dimension reduction
dynamically adjusting covergence factor
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应调整哈里斯鹰优化算法求解机器人路径规划问题
黄霖
符强
童楠
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
改进灰狼算法优化支持向量机的入侵检测研究
欧元芳
缪祥华
《化工自动化及仪表》
CAS
2022
2
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职称材料
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