基于IS距离的交替迭代算法

本文研究的是这样一类问题，找到一个解，使其在满足给定的约束条件下，使某一个目标函数极小．在本文中这个目标函数就是与先验解之间的IS距离．这类问题可以归结为非线性优化问题，为降低求解的难度，本文将问题分解为多个于问题，然后采用一种选代策略，通过交替地求解这些子问题，达到求解原问题的目的．CT图像重建的一个应用例子表明，这种思路是可行的，构造的算法是有效的．