-
题名SP-MEC算法的收敛性分析
- 1
-
-
作者
周秀玲
孙承意
-
机构
北京城市学院人工智能研究所
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第24期43-45,52,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60174002)
北京市教育委员会科技发展计划资助项目(编号:KM200600006001
KM200600006003)
-
文摘
进化算法求解多目标优化问题具有独特的优势。SP-MEC是一种新的利用思维进化算法(MEC)解决多目标优化问题的算法,数值实验结果验证了它的可行性与有效性。文章利用概率论的基本理论对其收敛性进行分析,提出局部Pareto最优解集、局部Pareto最优态集及趋同过程产生的序列强收敛的概念,证明了在满足一定条件下趋同过程产生的序列强收敛于局部Pareto最优态集。
-
关键词
进化计算
多目标
思维进化计算
收敛性趋同操作
异化操作
-
Keywords
evolutionary computation,muhi-objective,mind evolutionary computation,convergence,operation similartaxis, operation dissimilation
-
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名数据驱动的发展式头脑风暴优化算法综述
被引量:8
- 2
-
-
作者
程适
陈俊风
孙奕菲
史玉回
-
机构
陕西师范大学计算机科学学院
河海大学物联网工程学院
陕西师范大学物理学与信息技术学院
南方科技大学计算机科学与工程系
-
出处
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2018年第3期22-28,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61403121
61773119
+2 种基金
61703256
61771297)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(GK201703062)
-
文摘
头脑风暴优化(brain storm optimization,BSO)算法是一种新兴的群体智能优化方法,以众人集思广益解决问题为原型,抽取其中解决问题的模式,将其抽象为智能优化算法.介绍了头脑风暴优化算法的优化算子和基本原理,在对基本头脑风暴优化算法和目标空间中的头脑风暴优化算法比较的基础上,对头脑风暴优化算法的研究现状,包括群体多样性、求解不同类型问题和实际应用的研究现状进行了全面的综述.最后对头脑风暴优化算法有待进一步研究的问题进行了展望.
-
关键词
头脑风暴优化算法
发展式群体智能
收敛操作
发散操作
-
Keywords
brain storm opt imizat ion
developmental swarm intelligence
convergent operation
divergent op-eration
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-