区间值函数和Fuzzy值函数的积分收敛

本文在[1]的基础上,定义了区间值函数与Fuzzy值函数的积分,给出有关积分收敛的一些结果。

含参变量无穷积分的亚一致收敛探究

本文定义了含参变量无穷积分的亚一致收敛概念，给出其亚一致收敛性的一个充 要条件，并讨论了含参无穷积分的处处收敛和一致收敛与亚一致收敛之间的关系．

有限区间上广义积分收敛的一个充要条件

本文根据有界变差函数定义和广义积分收敛定理 ,经过论证 。

常用数值求积分公式的直接证明及收敛性的证明

考虑数值积分公式的直接证明问题,利用微分中值定理给出了数值积分的矩形公式和梯形公式的直接证明,然后给出了数值积分公式的收敛性的证明.

模糊值函数序列依⊙-模糊积分平均收敛

针对由乘法算子定义的⊙-模糊值积分,给出了模糊值函数序列依⊙-模糊积分平均收敛的概念,讨论了模糊值函数序列依⊙-模糊积分平均收敛和依模糊测度收敛、几乎处处收敛的蕴涵关系,并获得了可测模糊值函数序列依⊙-模糊积分平均收敛的必要条件.

区间值函数和Fuzzy值函数的积分收敛（Ⅱ）

给出了区间数和Ｆｕｚｚｙ数的一种距离，并在这种距离下，给出了区间值函数和Ｆｕｚｚｙ值函数的５种收敛定义，接着讨论了点值函数，区间值函数和Ｆｕｚｚｙ值函数的５种收敛之间的关系，得到了一些有意义的结论，最后，给出几乎一致收敛和依测度收敛的积分收敛定理．

次线性期望下ND序列的完全收敛与完全积分收敛

利用Markov不等式,在指数矩条件下给出次线性期望空间下的同分布负相依(ND)随机变量序列的完全收敛与完全积分收敛,从而将概率空间中的完全收敛与完全矩收敛推广到次线性期望空间中,并得到与之类似的结果.

次线性期望下具有随机系数相依线性过程的完全积分收敛性

利用不同于概率空间的研究方法,给出当C_(V)|ε|^(p)<∞时次线性期望下具有随机系数的相依线性过程的完全积分收敛性,从而将概率空间下具有随机系数的相依线性过程的完全矩收敛推广到次线性空间中.

次线性期望空间下行END阵列的完全积分收敛性

研究次线性期望空间下随机变量序列的完全积分收敛性,在一般矩条件下,利用指数不等式和截尾法得到了次线性期望空间下行END阵列的完全积分收敛性,从而推广了次线性期望空间下随机变量序列的完全积分收敛性.

有界变差在无穷积分收敛中的几个结果

推广了一般形式的阿贝尔判别法和狄利克雷判别法,从有界变差的角度得到了判别无穷积分收敛的几个结果。

NA随机变量序列的完全矩收敛和积分收敛的等价条件

利用NA随机变量的Rosenthal型矩不等式和慢变化函数的性质,得到了NA随机变量序列的完全矩收敛和积分收的等价条件。这些结果推广了已有的结果。

关于无穷积分收敛的必要性探讨

分析了无穷积分收敛的一些性质,给出了三个具有典型代表意义的函数,用以认识无穷积分收敛的本质,并给出了能得出被积函数趋于零的一个简明条件。

无穷积分的收敛问题

本文给出了一类被积函数为正值的无穷积分收敛的条件下,当X→∞时,f(X)→0的充分条件.

柯西积分判别法的推广及应用

将柯西积分判别法中的“函数 f( x)正的单调递减”条件减弱为“函数 f( x)有有界变差”。

关于函数级数逐项积分的注记

由一个问题给出关于函数级数逐项积分和级数极限交换顺序的结果,并用积分平均收敛定理和一个与积分有关的新结果推广了这个问题.

函数列广义积分的极限定理及其应用

考虑函数列在广义积分下的极限问题,运用函数列的极限理论,在函数列一致有界和内闭一致收敛条件下,给出黎曼可积函数列积分的极限定理结果;在函数列广义积分一致收敛条件下,给出广义积分下函数列积分的极限定理结果,以及广义积分下的函数列积分的控制收敛定理.

函数列的黎曼积分的极限定理及其应用

考虑函数列在广义积分下的极限问题,运用函数列的极限理论,在函数列的内闭一致收敛条件下和函数列的一致有界条件下,给出了黎曼可积函数列积分的极限定理的结果;在函数列的广义积分一致收敛的条件下,给出了广义积分下函数列积分的极限定理结果的充分条件,给出了广义积分下函数列积分的控制收敛定理的叙述和证明,并将这些理论方法应用于一些重要问题的解决,给出了系统的一般化理论方法,推进了理论发展和提高认识。

函数列积分的极限定理及其应用

给出了黎曼可积函数列积分的极限定理的证明,列举了函数列积分极限定理的一些应用.应用积分控制收敛定理,给出了无穷限积分可交换积分次序定理的证明.

向量值函数Henstock-Stieltjes积分

引入实值函数关于Banach值函数的H enstock-Stieltjes积分,研究了此类积分的性质及可积的几个充要条件,并给出了H enstock-Stieltjes积分的收敛定理.