强满层L-收敛空间的一个注记

众所周知,强满层L-收敛空间自然是满层L-收敛空间,但反之不成立。给出了满层L-收敛空间成为强满层L-收敛空间的一个充要条件。给出了一种生成满层L-收敛空间的方法,并由此构造了一个从满层L-收敛空间到强满层L-收敛空间的具体的反射。

满层L-收敛空间的局部有界与局部紧性

对满层L-收敛空间引入了有界集(紧集)和局部有界(紧)空间的概念,它们可以看作J?ger相应概念的推广。证明了:(1)广义Lowen函子(收敛空间范畴可以通过广义Lowen函子余反射嵌入到满层L-收敛空间范畴)保持并且反射有界(紧)性和局部有界(紧)性;(2)局部有界(紧)的满层L-收敛空间是满层L-收敛空间的余反射子范畴。

L-fuzzy拓扑滤子收敛空间

为给出一种新的滤子收敛结构,利用逻辑和拓扑方法,得到了L-fuzzy拓扑滤子收敛结构,该结构和L-fuzzy拓扑是范畴同构的,可以利用它研究多值拓扑空间的性质。

L-收敛空间(英文)

文中对任一具有逆序对合对应的完全分配格L引入了L 收敛空间的概念 ,主要证明了 :( 1)L 预拓扑空间范畴是F 对角L 收敛空间范畴的延拓式拓扑包 (extensionaltopologicalhull) .( 2 )L 伪拓扑空间范涛是F 对角L 收敛空间范畴的拓扑论域包 (topologicalunivereshull) .

(L,M)-fuzzy收敛空间范畴中的始结构与终结构

定义了LX上的M-滤子,研究了LX上的M-滤子的交、并、乘积等运算,证明了(L,M)-fuzzy收敛空间范畴是一个拓扑范畴并给出了始结构与终结构的构造,在此基础上给出了乘积(L,M)-fuzzy收敛空间、余积(L,M)-fuzzy收敛空间以及商(L,M)-fuzzy收敛空间的概念。

农业生态效率的演变特征与空间收敛——基于黄河流域47个城市的实证

基于2000—2020年黄河流域47个地级市的面板数据,构建黄河流域农业生态效率的投入产出指标体系,运用非期望产出的超效率SBM模型测算各市的农业生态效率,结合GIS空间分析、Moran’s I指数、ML指数等方法分析农业生态效率的演变特征,并进行空间收敛性分析。结果表明:黄河流域农业生态效率水平整体偏低,但正处于由低水平迈向高水平的“爬坡”阶段,其中下游地区的效率增长最快;效率增长的主要来源为技术进步,流域内农业规模化水平仍有较大提升空间;在空间关联格局上,效率的空间依赖性不固定,但空间聚集性总体增强;黄河流域农业生态效率呈现显著的空间收敛特征,且工业化水平、农业经济发展水平、农业机械化密度、财政支农力度、农业市场化程度会促进效率的空间收敛。

中国乡村振兴水平测度、动态演进与空间收敛性研究

根据二十字总要求构建乡村振兴评价指标体系,运用熵值法、核密度估计、空间β收敛模型测度和考察2012—2021年中国乡村振兴及5个维度发展水平、动态演进和空间收敛特征。研究结论表明:基于熵值法测度结果,中国乡村振兴发展水平整体较低但考察期内平稳上升,不同地区乡村振兴发展水平存在较为显著的空间分异特征,东部地区发展水平高于中西部地区,5个维度指数大小依次为产业兴旺、治理有效、乡风文明、生活富裕、生态宜居;基于核密度估计结果,全国与中部地区呈现高水平集聚、西部地区呈现高低水平集聚、东部地区未呈现明显的高低水平集聚现象,不同地区乡村振兴水平绝对差异逐步缩小,全国分布极化现象不断改善,不同地区内部存在一定程度的两极分化;基于空间β收敛结果,全国及东、中、西部地区乡村振兴存在明显的空间β收敛,并存在显著的正向空间溢出,所控制的差异化经济特征变量在一定程度上影响着乡村振兴发展水平的空间收敛。

黄河流域水生态文明建设水平的时空格局及空间收敛性

水生态文明建设是实现黄河流域生态保护和高质量发展的重要支撑。基于2010—2021年黄河流域地级市面板数据,采用时空极差熵值法、核密度估计法、探索性空间数据分析和空间面板模型对黄河流域水生态文明建设水平的时空格局及收敛性进行了实证分析。研究发现:黄河流域及上中下游城市水生态文明建设水平均呈现稳步提升态势,但水节约、水生态和水环境建设仍为主要短板;全流域及上中下游水生态文明建设水平的演进脉络各异,但极化趋势日益加剧;全流域水生态文明建设水平呈现显著的正向空间外溢效应和空间格局锁定特征,高高集聚区集中在下游城市,低低集聚区集中在上游城市;全流域及上中下游水生态文明建设水平均存在显著的绝对β收敛和条件β收敛,中游绝对β收敛最快,上游条件β收敛最快;人口密度、人力资本、经济发展水平、产业结构和城镇化水平对水生态文明建设水平的收敛性有显著影响,但存在明显的区域异质性。上述发现为协同推进黄河流域水生态文明建设提供了决策参考和经验证据。

地方财政效率的区域差异、动态演进与空间收敛性检验

文章基于超效率EBM模型测度了中国八大综合经济区财政效率,运用Dagum基尼系数分解方法对财政效率的区域差异进行测度,采用马尔可夫链法刻画了财政效率的动态演进,并利用变异系数和空间计量模型对区域财政效率σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛特征进行检验。研究发现:观测期内,我国总体财政效率均值呈波动下降趋势,低效率地区较难出现跨越式跃升,具有“东部沿海地区高,中西部地区低”的特征,八大综合经济区财政效率的区域间差异是总体差异的主要来源。东北、南部沿海、长江中游和大西北综合经济区财政效率存在一定的σ收敛特征,全国及八大综合经济区财政效率均不存在绝对β收敛和条件β收敛特征,财政效率区域差异扩大化趋势明显。

黄河流域制造业高质量发展的空间格局演化、地区差异及收敛性分析

基于2010-2020年黄河流域73个地市面板数据,通过AHP-熵值法测算各地市制造业高质量发展水平,综合运用标准差椭圆、Dagum基尼系数及β收敛模型考察流域内制造业高质量发展的空间格局演化、地区差异及其空间收敛特征.研究结果表明:1)黄河流域制造业高质量发展水平呈波动上升趋势,但存在显著的空间非均衡性,始终保持“下强上弱”的空间分布格局.2)制造业高质量发展的重心向西南方向偏移,并表现为东西向集聚、南北向扩散趋势.3)制造业高质量发展的总体差异略有增加,组间差异是总体差异的主要来源.4)流域整体及上、下游地区支持条件β收敛和绝对β收敛机制,但不同地区的收敛速度和影响因素存在差异.基于实证结果,从提升黄河流域制造业高质量发展水平、缩小地区差距、促进区域差异化发展等方面提出建议.

区域经济高质量发展水平分布动态、空间差异及收敛特征

文章运用主成分分析法测算了2001—2020年中国八大经济区经济高质量发展水平,在此基础上采用Kernel密度估计法刻画全国及八大综合经济区经济高质量发展水平的动态分布特征,使用Dagum基尼系数及其分解法分析经济高质量发展水平的区域性差异,构建σ收敛与β收敛模型检验其收敛性。结果表明:全国以及八大综合经济区区域性经济高质量发展水平呈现波动上升的变化特征;不同经济区经济高质量发展水平具有空间异质性,总体差异的主要来源为区域间差异;全国及八大综合经济区经济高质量发展水平不存在σ收敛,但均存在绝对β收敛和条件β收敛,且政府干预程度、科技创新水平、人口密度和制度质量对区域性经济高质量发展的影响具有显著的异质性。

城市经济韧性与碳减排能力的耦合协调度及空间收敛特征

文章基于2008—2019年283个地级及以上城市的数据,研究城市经济韧性与碳减排能力耦合协调度的时空格局变迁规律以及空间收敛性。研究发现:(1)城市经济韧性和碳减排能力的耦合协调度逐年上升,高值地区主要分布在三大沿海综合经济区,低值地区主要分布在大西北、东北等综合经济区,且较多城市存在“低质量协调”陷阱;(2)经济韧性-碳减排能力耦合协调度存在空间相关性,“两极”集聚空间格局明显;(3)经济韧性-碳减排能力耦合协调度存在显著的空间条件收敛趋势,相邻城市在收敛过程中存在正向溢出效应,形成良性演进特征。

农业碳排放效率测度及空间收敛性研究——基于中国省域面板数据动态分析

在“双碳”目标导向下,研究省域农业碳排放效率对利用农村减碳空间,促进低碳农业转型具有重要战略意义。利用非期望产出SBM-GML模型测算除港澳台、西藏之外中国内地30个省、市、自治区2010—2022年农业碳排放量和农业碳吸收量,进而测算各省市农业碳排放效率,分析其静态和动态演变特征,并构建空间计量模型研究其空间收敛性。研究表明,我国农业碳排放效率整体呈现上升趋势,北部沿海地区农业碳排放效率最高,长江中游地区农业碳排放效率最低,各省存在较大差异,大部分省份效率仍处于中下水平,存在较大减碳潜力;技术进步有助于农业碳排放效率提高,而农业技术效率限制动态农业碳排放效率进一步上升;各省农业碳排放效率存在空间收敛特征,低效率省市向高效率省市“追赶”,农业机械总动力、产业结构对其收敛性存在显著影响。基于此,各省应该实施差异化农业碳减排策略,加大农业技术进步,调整产业结构,从而推进低碳农业转型,加快农业生态文明建设。

数字金融对农民增收的影响:基于门槛效应和空间收敛性分析

数字金融发展是否有利于提升农民收入并对农民收入差距产生影响值得深入研究。论文基于2011—2020年全国31个省(自治区、直辖市,不包含港澳台地区)的面板数据,从农民增收和收入差距的双重视角,考查数字金融的非线性门槛增收效应及对农民收入差距的空间收敛影响。研究发现,数字金融对农民收入的影响存在“边际效应递增”,即随着数字金融发展水平跨越相应门槛值,农民增收效应递增;各地区数字金融发展水平呈现“高-高”和“低-低”的空间集聚特征;进一步分析发现,农民收入水平具有显著的空间β条件收敛特征,且数字金融加剧了各省(自治区、直辖市,不包含港澳台地区)农民收入差距。论文为数字金融与农民增收关系的研究提供了一个新的视角,为优化数字金融助力农民增收、缓解农民收入差距的相关政策提供了参考。

我国服务业高质量发展测度及空间收敛性分析

从创新驱动、协调融合、绿色发展和开放共享等4个角度构建我国服务业高质量发展评价体系,并测度我国2009—2021年30个省区市服务业高质量发展水平,采用Dagum基尼系数及其分解法、核密度估计法以及α收敛、β收敛和俱乐部收敛模型对我国服务业高质量发展水平的区域差异、分布动态和收敛特征进行全面分析。结果表明:我国服务业高质量发展水平呈现显著的空间非均衡性和正空间相关性;区域间差异是区域差异的主要来源;全国及三大区域不存在α收敛但是存在绝对β、条件β收敛和俱乐部收敛,人口密度、人力资本存量、政府影响程度和金融发展水平均有利于缩小各区域服务业高质量发展水平的差距。因此,应该深刻认识到我国服务业高质量发展存在明显的空间非均衡性,应给予适当的政策倾斜,同时构建区域交流的合作机制,完善公共基础服务,引导人口有序流动,促进金融发展水平提升,从而推进区域间协调发展,缩小区域间差距。

省域共同富裕水平测度、差异特征与空间收敛分析——基于PROMETHEE评价法的广东省城市数据研究

共同富裕是社会主义的本质要求,对于整体发展水平高且内部板块发展差距大的省市进行共同富裕水平评估与分析具有重要的示范意义.在基于三生空间理论重新解构共同富裕指标体系的基础上,利用PROMETHEE评价法、泰尔指数、收敛模型对广东省共同富裕水平进行实证分析.结果表明:广东省共同富裕水平处于上升态势,整体上呈现由珠三角向外围降低的半圆形空间格局,粤东、粤西、粤北的多数城市处于低低集聚区;广东省共同富裕水平的提升具有区域不均衡性,差距主要来源于区域间,但差距呈逐渐减小趋势,同时粤东、粤西组内差距明显;广东省共同富裕水平存在σ收敛、绝对与条件β收敛,4个区域的绝对β收敛速度与条件β收敛速度的位序格局具有迥异性,省域内部板块间追赶效应显著;广东省城市间共同富裕水平存在显著的正空间相关性,产业结构与基础设施对周边城市共同富裕水平具有提升作用,而对外开放程度抑制邻域城市共同富裕水平提升.基于上述结论,本文提出培育不同层级增长极+强化区域网络关联度,抑制负向作用+强化正向作用(外生变量),以此促进广东省尽快实现共同富裕的目标.

制造业低碳发展效率及其空间收敛性分析

文章基于全局参比和共同前沿的超效率SBM-Undesirable模型测度了2013-2019年我国30个省份18个制造业细分行业的低碳发展效率,并通过空间β收敛模型研究其敛散特征、溢出效应及其行业异质性。结果表明:低碳发展效率较高的行业主要集中在高技术密集型行业和低技术密集型行业,中技术密集型行业尤其是金属类行业的效率水平普遍较低;碳密集型行业低碳发展效率在研究期内显著提升,而中、低技术劳动力密集型行业的效率值降幅明显;不同制造业行业间的低碳发展效率空间分异在研究期内趋于明显,而多数行业东西差距缩小、南北差距扩大。此外,我国制造业低碳发展同时存在绝对收敛和条件收敛,其中高技术密集型行业的收敛速度较快;而对于低技术密集型行业而言,高效率地区对周边区域的带动作用更加明显。

L-fuzzy N-收敛空间

本文给出L-fuzzy N-收敛空间的定义,讨论L-fuzzy N-收敛空间范畴(L-fuzzy N-收敛空间和它们之间的连续映射构成的范畴)的若干范畴的性质,并且证明它的一个子范畴同构与L-fuzzy拓扑空间范畴。

中国能源生态足迹空间差异及收敛趋势

文章基于隐含碳视角,采用净初级生产力模型测度1997-2021年全中国和各区域的能源生态足迹,运用核密度估计模型分析其动态分布特征,刻画空间绝对差异演变规律,进一步构建空间绝对β收敛和空间条件β收敛模型探究能源生态足迹的空间收敛性。研究结果表明:(1)中国能源生态足迹呈现稳定增加趋势,空间分布呈现“沿海高、内陆低”的分异性特征。(2)中国能源生态足迹总体分布呈现“单峰向多峰过度、主波峰左移”趋势,除了黄河中游和长江中游地区的能源生态足迹呈现“单峰”态势之外,其他地区的能源生态足迹均呈现“单峰向双峰转变”、“主波峰高度下降”、“右拖尾”的特征,区域间差异呈扩张趋势。从2003年开始两级分化现象加强,区域中两级分化最严重的是北部沿海和南部沿海地区,东北地区、西南地区和西北地区两级分化最弱。(3)区域的能源生态足迹均存在空间绝对和条件β收敛趋势且空间条件收敛速度快于空间绝对收敛速度,收敛速度最快的地区是东北地区,最慢的是长江中游地区。

中国城市数字经济发展的区域非均衡及空间收敛

基于2011-2021年中国284个地级及以上城市数据,综合运用箱型图分析法、Dagum基尼系数法和空间β收敛模型,分析中国城市数字经济发展的区域非均衡特征和空间收敛特征。结果表明:2011-2021年全国及四大地区城市数字经济发展水平均呈逐年上升趋势但整体水平不高;中国城市数字经济发展表现出明显的区域非均衡特征,数字经济发展水平处于中位数以上的城市是数字经济发展增长主体;中国城市数字经济发展的区域差异主要来源于区域间差异,且各区域间差异呈逐步缩小趋势;全国及四大地区数字经济发展均存在显著的绝对β收敛和条件β收敛,东北地区收敛速度最快,中部地区次之,东部地区最慢,而一系列经济社会因素的影响作用加快了数字经济发展的收敛速度。