小麦期货收益时间序列分析

本文研究了我国郑州商品期货交易所小麦期货近三年来的收益时间序列,对其进行了基本的统计学分析,结果发现分布是非正态的,较正态分布有尖峰厚尾,具有长记忆效应。进一步对其中具有ARCH效应的序列合约进行了分析,采用GARCH和EGARCH类模型进行了描述,分析了期货收益的波动集群性和杠杆效应。

人民币汇率市场化下的中美投资收益对比研究

随着中国经济持续高速发展,人民币的国际化进程日益加快。近年人民币出现了贬值趋势,引发了增持美元资产的思考。通过股票、债券、银行储蓄投资收益的实证分析及检验得出结论:无论选择何种投资方式,在新常态下的人民币汇率市场化改革和中美金融市场发展态势的长期影响下,中国金融市场相比美国而言有更高的投资价值。中国金融市场的投资价值和中国经济全面向好的发展态势,对于"十三五规划"坚持稳中求进、做好货币规划的目标具有启示作用。

资产收益率时间序列的条件异方差模型新探

现代金融风险管理中,利用条件异方差模型进行金融时间序列分析扮演着十分重要的角色,最典型的应用是基于观察到的离散时间价格或对数收益率序列做出管理决策.本文试图建立一种新的条件异方差模型去拟合资产收益率时间序列,该模型被本文提出的"正态分布的双变量连续二元正态混合(BNC-MN)分布"信息所驱动.该模型能充分捕捉资产收益率时间序列的"典型特征"如:非对称性,尖峰厚尾,波动群聚以及Black金融杠杆效应等;同时在此模型下,我们可以对上述特征做出较合理的经济学解释,并在一定程度上揭示用广义自回归条件异方差模型(GARCH)去模拟资产收益率序列的合理性.