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证券市场正反馈交易与收益自相关 被引量:13
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作者 赵鹏举 刘玉敏 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2008年第3期535-540,共6页
正反馈交易是非理性投资者的一种交易策略,正反馈交易者通常依据证券前一期收益的高低决定其当期买卖行为。在正反馈交易存在的情况下,证券市场收益会表现出不同于有效市场假设所假定的特征,使证券市场表现出超常的波动性。本文建立了... 正反馈交易是非理性投资者的一种交易策略,正反馈交易者通常依据证券前一期收益的高低决定其当期买卖行为。在正反馈交易存在的情况下,证券市场收益会表现出不同于有效市场假设所假定的特征,使证券市场表现出超常的波动性。本文建立了一个正反馈交易者和理性交易者参与的市场模型,分析了该市场中证券收益时间序列呈现出的正自相关性。 展开更多
关键词 正反馈交易 非理性交易者 市场波动性 收益自相关性
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基于非理性交易行为的证券收益分布特征研究 被引量:2
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作者 赵鹏举 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2009年第2期149-152,共4页
笔者使用一个异质交易者并存的市场收益模型,证明非理性的反馈交易导致证券收益的长程相关,收益序列的长程相关性引起了异常扩散,由于扩散的方差大于标准布朗运动的方差,造成收益概率密度函数的厚尾现象。在模型的基础上,利用蒙特卡罗... 笔者使用一个异质交易者并存的市场收益模型,证明非理性的反馈交易导致证券收益的长程相关,收益序列的长程相关性引起了异常扩散,由于扩散的方差大于标准布朗运动的方差,造成收益概率密度函数的厚尾现象。在模型的基础上,利用蒙特卡罗仿真方法生成了股市收益时间序列样本,计算了仿真数据的峰度、尾指数和自相关系数,并与我国上证指数真实收益序列的相应指标进行了对比分析。模型的仿真结果显示了证券收益的尖峰厚尾特征以及收益序列的自相关性。 展开更多
关键词 非理性交易者 反馈交易 尖峰厚尾分布 收益自相关性
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反馈交易与证券市场收益的尖峰厚尾特征 被引量:5
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作者 赵鹏举 刘玉敏 《系统工程》 CSCD 北大核心 2009年第2期7-13,共7页
提出了一个有理性交易者和非理性交易者参与的证券市场收益模型,其中非理性交易者采取简单趋势外推的反馈交易策略。反馈交易导致收益序列的自相关,收益序列的长程相关性引起了异常扩散,由于扩散的方差大于标准布朗运动的方差,造成收益... 提出了一个有理性交易者和非理性交易者参与的证券市场收益模型,其中非理性交易者采取简单趋势外推的反馈交易策略。反馈交易导致收益序列的自相关,收益序列的长程相关性引起了异常扩散,由于扩散的方差大于标准布朗运动的方差,造成收益概率密度函数的厚尾现象。在模型的基础上,利用蒙特卡罗仿真方法生成了股市收益时间序列样本,计算了仿真数据的峰度、尾指数和自相关系数,并与我国上证指数真实收益序列的相应指标进行了对比分析。模型的仿真结果显示了证券收益的尖峰厚尾特征以及收益序列的自相关性。 展开更多
关键词 非理性交易者 反馈交易 尖峰厚尾分布 收益自相关性
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A discussion of Hong-Stein model
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作者 WANG Shuai ZHENG WeiAn 《Science China Mathematics》 SCIE 2012年第11期2367-2378,共12页
In this paper,we discuss a kind of behavioral asset pricing model,called Hong-Stein model.Although this model succeeded in explaining the momentum and reversal effects,we find it usually reaches two extremes:the absol... In this paper,we discuss a kind of behavioral asset pricing model,called Hong-Stein model.Although this model succeeded in explaining the momentum and reversal effects,we find it usually reaches two extremes:the absolute value of autocorrelation of return sequence is so large that the direction of returns could be easily forecasted,or the value is so small that the elements in return sequence are almost independent of each other.The empirical results show that these two extremes are not supported by the real market data. 展开更多
关键词 under-reaction and overreaction Hong-Stein model return direction
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