基于特征工程的网络广告收益转化精准度研究

为了提高网络广告投放的精准度,采用腾讯移动社交app的百万级点击量数据,从特征工程视角出发进行网络广告收益转化率预测精准度研究。针对特征构造所形成的特征集,提出综合使用过滤式和嵌入式特征选择法进行多层特征选择;针对网络广告数据存在的正负样本不平衡、特征矩阵稀疏等问题,创新性地提出改良方差选择法来解决数据不平衡状态下无关特征的过滤问题。通过多组实验证明,特征工程方法在网络广告转化预测方面的精准率高于90%。精准的转化率预测有助于企业业务部门制定广告推荐策略,有助于算法部门制定推荐算法约束条件。