云应用提供商收益驱动的最佳云资源配置策略

为解决云资源配置中存在服务质量(QoS)约束违反频繁、资源利用率不充分、云应用提供商收益低的问题,提出面向云应用提供商收益的最佳云资源配置策略。在该策略中,云应用提供商根据经验得出一定时间内用户访问量的概率分布;借鉴报童模型思想,采用损失期望值最小原则计算最佳云资源配置量;固定价格、分段价格、动态价格是较为常见的云资源计费模式,进而基于上述方法设计出固定价格的云资源配置策略、分段价格云资源配置策略、动态价格云资源配置策略。当用户访问量随机时,通过该策略求得的最佳云资源配置量能够使软件即服务提供商收益最大,能充分利用云资源,在基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)层面不存在违反服务质量约束。

收益驱动、条件约束与我国的区域金融合作问题

通过分析区域金融合作的内在动因和约束条件,探讨了我国深化区域金融合作应进一步关注的问题。研究认为,地方政府和金融管理部门对宏观利益的追求、行为主体对微观利益的追求,是区域金融合作的内在动因;经济、金融、制度环境与金融文化、政府干预、合作主动权控制与合作利益分割、重大事件等条件约束着区域金融合作的广度和深度。合作层次能否继续深入、地方政府和金融管理部门如何发挥在区域金融合作中的作用、金融监管合作能否加强,是我国深化区域金融合作应进一步关注的问题。

一种收益驱动的语义代码移动算法

分析了激进的冗余消除产生负面影响的原因,采纳了收益驱动的思想,即建立收益模型,根据收益评估结果来决定是否重用已有的计算结果,提出了一种收益驱动的语义代码移动算法。该算法在GCC-4.2.0中实现。在X86上对SPEC2000的测试结果表明,采用该算法的编译器生成的代码比采用没有收益驱动的语义代码移动算法和采用GCC自己的GVNPRE算法平均性能分别提高了6.8%和2.6%。

RUG:收益驱动的单向共享汽车用户重定位模型

共享汽车在满足用户多样化出行需求的同时,有助缓解交通拥堵、降低污染,很多场景比出租车更为经济。单向共享汽车允许用户在系统内任意站点借车和还车,具备运营成本低、服务灵活的优势。然而,用户出行需求的时空偏态性会导致站点间车辆和需求不平衡,成为制约单向共享汽车企业盈利的关键问题。车辆调度能在一定程度上缓解上述问题,现有研究多数以期望收益最大化或降低系统不平衡性为目标构建优化模型。前者受限于出行需求预测精度不足,放弃当前订单而追求期望更高收入的模式难以保证实际收益;后者为满足系统平衡而付出更多调度成本会使系统盈利能力下降。为此,本文提出一种收益驱动并适用实时场景的单向共享汽车用户重定位模型RUG,基于前景理论的确定效应保证当前可获得收益,对于受系统资源限制无法满足的需求,通过为用户提供替代方案在尝试获取收益的同时,也能有效平衡系统车辆资源。通过设计合理的用户激励和接受度模型将用户作为重定位主体纳入系统,利用公共交通突破传统用户重定位车辆的距离局限,以贪心的最优化实现调度计算。在真实的纽约出行和共享汽车数据集上的实验结果表明,RUG模型相比现有用户重定位方法优势显著,在同样模型参数条件下,相比现有代表性基于用户调度方法,RUG在服务订单数和利润2个方面分别提高14%和60%,尤其提升了交通高峰期单位利润。通过加入出行需求预测,模型进一步增加5.4%收益的同时,还能有效改善用户服务水平和系统平衡性。

政府治理与劳动力空间流动:基于劳动力就业选址视角

将2014—2017年全国流动人口动态监测调查数据与地级市层面数据相匹配,采用条件logit模型实证考察政府治理水平对流动劳动力就业选址行为的影响效应及作用机制。研究发现:政府治理水平对劳动力流入具有正向促进作用,政府治理水平每提高1个单位,流动劳动力到该城市就业的概率提高3.5个百分点;稳定预期、收益驱动和就业网络是政府治理水平影响劳动力就业选址行为的重要“就业硬实力”机制,追求公平包容导向则是政府治理水平影响劳动力导入的“就业软实力”机制;政府治理水平对女性、农村户籍、雇员身份、年轻人和受教育水平较高者的劳动力就业选址行为影响效应较大;政府治理水平提高不仅有利于吸引劳动力流入,而且有利于提高流入劳动力的留居意愿,是影响“引进来”与“留得住”的关键因素。

浅析我国私人银行业务的发展对策

近年来,随着我国经济的腾飞和财富的不断积累,高净值人群数量和资产总量不断增长,其财富目标、资产配置和服务需求已经呈现多元化趋势,对私人银行业务的需求与日俱增,国内多家商业银行开始注重私人银行业务的发展。本文首先浅析了私人银行业务的发展现状,通过分析其现状,找出现阶段发展存在的问题,对这些问题进行深入的剖析,分析出问题的原因,并找出相应的解决对策。

先票后货物流金融模式下生产商融资决策模型

银行和物流企业所主导的先票后货物流金融模式在业界得到广泛应用,特别是对于正处于成长期且因资金缺乏而无法满足市场需求的企业.构建了由单个供应商、生产商和零售商所组成的收益驱动型供应链,研究了先票后货模式下生产商的融资决策问题.以提高生产商接受订单能力作为出发点,考虑生产商制造合格品的不确定性,建立模型刻画了生产商的融资决策问题,通过模型对比分析(融资与不进行融资时生产商的利润)和数值仿真明确了生产商以增加利润为目的的融资条件和最优融资量决策,凸现了先票后货物流金融模式的价值,特别是对于收益驱动型供应链.