电脑绣花收缩拉伸成因与对策探析

随着生活水平的不断提高,人们开始注重对服饰审美的追求,一些衣服或者服饰上会采用电脑绣花的方式,将好看的图样装饰在衣服上。但是,很多时候收缩拉伸问题严重影响了电脑绣花的质量,因此本文通过简要论述目前电脑绣花收缩拉伸的成因,进而针对这些成因提出了几个有效的解决方案,从而能够更好地指导电脑绣花技术的开展。

基于针织物性能的电脑刺绣收缩拉伸补偿值探讨

为解决针织物电脑刺绣收缩拉伸问题,对11种常见的针织面料进行了性能测试,并运用典型相关分析,探讨了其补偿关系。结果表明,针织面料性能中的拉伸回弹性和压缩回弹性是影响电脑刺绣收缩拉伸的主要因素;针织面料拉伸回弹性、压缩回弹性越大,收缩拉伸补偿值也越大。

电脑绣花收缩拉伸的成因及其解决措施

收缩拉伸是影响电脑绣花产品质量的主要因素。本文探析了电脑绣花收缩拉伸的成因,提出几种有效的减少收缩拉伸的补偿措施,对电脑绣花制版人员具有一定的指导意义。

针织物性能对电脑绣花收缩拉伸补偿值的影响

介绍电脑绣花收缩拉伸的原因,通过实验,并运用典型相关分析法,探讨与补偿值的关系。结果显示:针织面料性能中的拉伸顶破强力和压缩回弹性是影响电脑绣花收缩拉伸的主要因素;针织面料拉伸顶破强力和压缩回弹性越大,收缩拉伸补偿值也就越大。

混纤异收缩复合拉伸网络丝的开发与生产

本文系统地介绍了混纤异收缩拉伸网络丝的工艺流程及工艺条件。此项生产技术对于化纤行业的品种结构优化有重要的现实意义。

用人工神经网络混合元启发式优化技术分析不可压缩黏性流体在收敛和发散通道中的流动:一种智能方法

本文采用人工神经网络(ANN)与进化算法(特别是阿基米德优化算法(AOA)和水循环算法(WCA)相结合的方法)对非线性磁流体动力学(MHD)的Jeffery-Hamel问题,特别是收敛和发散通道中的拉伸/收缩问题进行了数值研究。这种组合技术被称为ANN-AOA-WCA。将基于复杂非线性磁流体动力学Jeffery-Hamel问题的偏微分方程转化为速度和温度的非线性常微分方程系统,我们建立了基于人工神经网络的适应度函数来求解非线性微分问题。随后,采用了一种新的AOA和WCA结合方法(AOAWCA)来优化基于神经网络的适应度函数,并确定了神经网络的最优权值和偏差。为了证明提出混合方法的有效性和多功能性,探索了一系列雷诺数、通道角和可拉伸边界值的MHD模型,从而开发了两种不同的情况。ANN-AOA-WCA的数值结果与参考解(NDSOLVE)非常接近,NDSOLVE与ANNAOA-WCA的绝对误差约为3.35×10^(−8),对可拉伸收敛和发散通道的理解特别关键。此外,为了验证ANN-AOA-WCA技术,我们对150多个独立运行进行了统计分析,以获得适应度值。

一种基于单元几何变形的网格修匀方法

基于单元几何变形操作提出一种高效的非结构网格质量修匀方法。其基本过程是先对每个单元独立地进行拉伸-收缩操作以优化单元的形状,然后在整个网格中通过对各单元的节点位置进行加权平均来获得改善后的网格。为进一步提高修匀方法对网格质量的优化效果,并使得该方法具备一定的网格调整能力,结合动网格技术提出了对单元进行大范围和较大幅度移动的策略;在修匀过程中还通过适当算法调整单元形心位置和单元尺寸,进一步增强了修匀方法对网格局部进行疏密调节的能力。本文方法可适用于平面和三维非结构网格的质量改善及网格调整。若干算例表明了方法的有效性。

非均匀网格法在场模拟软件FDS中的应用

场模拟软件FDS中实现网格非均匀分布的方式包括多分区法和拉伸与收缩法。多分区法将整个计算对象划分为多个分区,每个分区内网格分布均匀,分区间网格尺寸各不相同;拉伸与收缩法通过对网格的拉伸和收缩,将均匀网格尺寸调整为非均匀的物理间隔。对5种不同网格分布情况的模拟结果进行对比,分析认为非均匀网格法能有效提高计算精度,并降低模拟时间。