采用捕鱼策略的优化方法

引入一种采用渔夫捕鱼策略的新的优化方法。该优化方法主要采用移动搜索、收缩搜索和加速搜索三种搜索技术。设初始时在搜索域中随机分布有若干个点,每个点看作一个"渔夫",每个"渔夫"通过移动、收缩和加速三种搜索方式在搜索空间中独立开展寻优活动,以搜寻全局的最优解或最优点。测试结果表明,该算法具有较好的全局搜索能力,因而该优化方法是有效的和可行的。

模拟渔夫捕鱼寻优算法在多目标无功优化中的应用

模拟渔夫捕鱼寻优算法(Optimization algorithm on simulating the fisher fishing,SFOA)是模拟渔夫捕鱼行为习惯而提出的一种新的智能算法。通过对该算法的研究,并将SFOA算法用于求解电力系统多目标无功优化问题。无功优化模型采用计及网损和电压平均偏离两个指标,并提出了基于考虑用户偏爱区域把目标函数转化为约束条件的方法,它可以有效地处理多目标优化问题。由于无功优化是多变量优化问题,而SFOA算法在处理多维问题时寻优速度受到限制,因此,采用在方体内随机初始化方法,简化了移动搜索和收缩搜索在方体内的复杂搜索,提高了算法的搜索速度。通过IEEE-30节点和IEEE-57节点算例仿真结果表明,该算法有较好的全局搜索性能和较稳定的收敛速度,能有效提高系统运行的经济性和安全性。

渔夫捕鱼优化算法的认知无线电频谱分配

针对认知无线电系统中认知用户频谱分配问题,提出一种基于渔夫捕鱼优化算法(SFOA)的频谱分配算法。以系统效益最大化为优化目标,建立认知无线电频谱分配优化的数学模型,采用设置参数少、易于编码实现、寻优能力强的渔夫捕鱼优化算法对模型进行求解,得到空闲频谱最优分配方案,在Matlab 2012平台上进行仿真实验。结果表明,SFOA不仅提高了用户平均系统效益,而且提高了频谱分配效率。

基于渔夫捕鱼优化算法的配电网络重构

针对正常运行条件下配电网络重构问题,提出一种基于模拟渔夫捕鱼寻优算法(SFOA)的配电网络重构算法。以有功网络损耗最小为目标函数,建立配电网络重构的数学模型,并采用易于编码实现、寻优能力较强的渔夫捕鱼算法对重构模型进行求解。根据配电网络的特点,应用一种基于网孔开关的编码策略,在不背离算法本身搜索方法前提下,简化移动搜索和收缩搜索,以实现对解空间的全局搜寻。最后利用Visual C++对IEEE-33节点算例进行重构,结果表明,提出的方法是有效可行的。

模拟渔夫捕鱼寻优算法的无功优化

将模拟渔夫捕鱼的寻优算法(Optimization algorithm on simulating the fisher fishing,SFOA)是模拟渔夫捕鱼行为习惯而提出的一种新的智能算法。该算法在搜索域中随机选取若干个点,并以每一个被选中的点为中心各自建立一个方体,然后通过各个方体的独立移动搜索和收缩搜索,最终完成全局最优解的搜寻。通过IEEE-30节点和IEEE-57节点算例仿真结果表明,该算法有较好的全局搜索性能和较稳定的收敛速度,能有效提高系统运行的经济性,有在线应用的前景。

一种模拟渔夫捕鱼的寻优算法

基于模拟渔夫捕鱼行为习惯而提出了一种新的搜索算法。该算法采用如下策略:首先在搜索域中随机选取若干个点,并以每一个被选中的点为中心各自构建一个方体;其次通过各个方体的独立移动搜索和收缩搜索,最终完成全局最优解的搜寻。实例测试结果表明,该算法具有较好的搜索性能,因而该寻优算法是有效的和可行的。

基于改进社会认知算法的电力系统多目标无功优化

针对电力系统无功优化传统算法的局限性,结合当前智能算法的特点,提出采用模拟农夫捕鱼算法改进社会认知算法(ISCO),将其运用到电力系统无功优化中,并在构建无功优化的数学模型时,充分考虑如何降低网损和综合考虑减少电压偏差及提高系统运行的电压稳定裕度。经对标准IEEE14和IEEE30节点系统进行仿真计算,结果表明该算法具有很好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效提高系统运行的经济性和安全性。

改进蝙蝠算法求解置换流水线车间调度问题

研究新型蝙蝠算法在置换流水线车间调度问题的应用。针对基本蝙蝠算法在解决离散型生产调度问题时,存在传统群智能算法的后期收敛精度不高、易陷入局部最优的通病,结合置换流水调度问题的特点,提出改进的蝙蝠算法,即引入自适应惯性权重作用于蝙蝠的速度更新,以提高算法的收敛速度;引入动态收缩搜索区域作用于蝙蝠的位置更新,以提高蝙蝠搜索效率。实验结果表明改进后的蝙蝠算法明显提高了质量。

计及光热发电特性的光-风-火虚拟电厂双阶段优化调度

风电机组出力的间歇性和波动性导致风-火虚拟电厂的实际出力偏离其日前申报值。考虑到配置储热装置的光热电站出力可控的特点,将其聚合到风-火虚拟电厂中一同参与申报出力,建立计及光热发电特性的光-风-火虚拟电厂双阶段优化调度模型。以日前调度结果作为虚拟电厂申报出力,在实时调度中参与辅助平衡市场,通过改变光热电站的储热量来修正其输出功率,并采用收缩空间的和声搜索算法求解模型。仿真结果表明,光-风-火虚拟电厂可协调各单元出力,能够有效降低申报偏差,从而获得更高的运行收益,光热电站配置更大的储热容量,能够增强其调节能力,虚拟电厂可获得更高的经济效益。