基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法

由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩阈值算法为基础,引入迭代加权收缩算法,结合每一轮迭代结果作为初值,完成图像重构的两步迭代收缩法设计,实现多稀疏空间图像快速重构。实验结果表明:应用该方法后的重构多稀疏空间图像峰值信噪比达到37.9 dB以上,图像重构时间仅为16.0 ms,图像结构相似性达到了0.98以上,并且重构多稀疏空间图像的效果更好,经过实验分析证实了所提方法具备可行性。

体积收缩法预测LNG储罐内罐焊接变形

通过Visual-Assembly软件对LNG储罐内罐典型焊缝的焊接接头进行模拟,并将模拟数据与试验数据进行对比,以确保模拟数据的可靠性。将简化接头的焊缝及热影响区的网格复制到LNG储罐模型中,对储罐的焊接变形进行预测。结果显示,3块典型焊接接头的小尺寸钢板模拟结果与试验结果接近,证明模拟结果的可行性;LNG储罐内罐的模拟结果显示4人、8人和11人的焊接变形基本一致,但是11人同时焊接的焊接效率最高;整装整焊和随装随焊2种焊接顺序下产生的焊接变形基本一致;横焊、立焊均采用TIP-TIG焊比立焊采用TIP-TIG焊、横焊采用SAW产生的焊接变形小,并且它们的变形方式不一样。

基于定位收缩法的局部阴影条件下光伏最大功率点跟踪

光伏最大功率点跟踪是提高光伏发电效率的重要手段。在局部阴影条件下,光伏阵列的特性曲线呈现多峰形状,常规的传统算法容易陷入局部最优。如何在局部阴影条件下找到全局最大功率点(global maximum power point,GMPP)至关重要。提出了一种定位收缩法(locate and shrink algorithm,LSA),采用收缩边界的思想使得边界逐渐收缩到GMPP。LSA第一阶段提出了一种峰的定位方法,通过自适应采样结合I-V特性曲线能够定位主要峰的占空比范围。定位法能够与其他单峰算法结合,具有较强的扩展性。第二阶段提出了一种基于三点准则的收缩法,能够在单峰范围内通过收缩边界快速找到峰值点,并且具有很强的环境适应性。将LSA与多个算法进行仿真和硬件实验对比,结果表明LSA在跟踪速度、跟踪精度和稳态振荡方面有着明显优势。

基于改进节点收缩法的复杂网络节点重要性评估

识别网络中的重要节点对研究网络的拓扑结构及功能特性具有重要的实际应用价值。为了更好地挖掘复杂网络中的重要节点,考虑到节点核心位置和网络拓扑结构变化对节点重要性评估的影响,基于节点收缩法提出两类改进的复杂网络重要节点评估方法,并进行仿真实验与比较分析。一方面,k-shell值对节点位置可进行粗粒化评估,将节点的k-shell值与网络中所有k-shell值之和的比作为节点收缩法得到的节点重要度(IMC)系数,提出基于新的节点重要度K-IMC的改进算法;另一方面,利用网络结构熵刻画网络拓扑结构的变化,结合收缩前后网络标准结构熵的变化,提出基于又一新的节点重要度E-IMC的改进算法。在此基础上,对两类改进的重要节点评估算法进行仿真实验,运用SIR模型和鲁棒性测试对算法性能进行评价与分析。实验结果表明,相较于原始节点收缩法,K-IMC算法和E-IMC算法的重要节点排序结果均表现出更高的准确性。其中,E-IMC算法相较K-IMC算法的准确性更高,KIMC算法相较E-IMC算法的运算效率更高。

基于三角形收缩法改进的分数傅里叶变换估计牛顿环参数

针对分数傅里叶变换用于牛顿环参数估计时速度较慢的问题,通过分析牛顿环条纹图分数傅里叶域幅值最大值与相应旋转角的分布规律,提出基于三角形收缩法改进的分数傅里叶变换进行牛顿环参数估计的方法。实验结果表明:该方法具有可行性,对于图像尺寸小于640×640 pixels的条纹图,处理所需时间<1 s,随着图像尺寸增加,条纹图中包含的条纹数目增加,曲率半径估计值相对误差降低,而处理时间仍可满足工程实际需求。以处理1080×1080 pixels的图像为例,估计值相对误差为0.001%,处理时间为3.31 s。该方法估计720×720 pixels高斯噪声污损的牛顿环干涉条纹图像平均用时1.28 s,约为传统分数傅里叶变换用时的1/700。

基于两步迭代收缩法和复数小波的压缩传感图像重构

压缩传感系统利用图像稀疏表示的先验知识,能从少量的观测值中重构原始图像。目前压缩传感系统通常利用只有三个方向的正交小波基表示图像,应用迭代收缩法求解对应的优化问题。该方法的缺点是收敛速度慢,并且重构图像有明显的伪吉布斯效应。针对这一缺点,本文提出了结合双树复数小波稀疏图像表示和两步迭代收缩的图像重构算法,在迭代时利用前两个估计值更新当前值。实验结果表明,本文算法的重构图像视觉效果好,收敛速度比传统的重构算法快。

基于节点收缩法的木结构建筑群火灾蔓延节点重要性评估

连片建设的木结构建筑群发生火灾时易造成大面积的火灾蔓延,找到对建筑群火灾蔓延风险有重要影响的危险建筑,对控制建筑群火灾蔓延风险具有重要意义。为评估影响建筑群火灾蔓延的重要建筑,将多场景的建筑群火灾蔓延路径采用有向图模型进行表征,通过节点收缩法对建筑群火灾蔓延网络节点进行重要性排序,考虑建筑群火灾蔓延模型的特征,对节点收缩法进行了相应改进,并将该方法应用于云南某杆栏式建筑群火灾蔓延建筑重要性评价中。结果表明,节点收缩法适用于密集建筑群火灾蔓延连通网络节点的重要性分析,而该改进方法可用于不同建筑群火灾蔓延网络节点重要性分析,可以有效找出建筑群中对火灾蔓延影响较大的建筑,能够较好地对木结构建筑群各节点进行重要性评估及相应防控。

关于判定超欧拉图的收缩法

P.A.Catlin提出一个问题:设H是图G的一个连通子图,如果G关于H的收缩图G/H有一个欧拉生成子图,那么在什么条件下G也有一个欧拉生成子图?研究了这一问题,讨论了Catlin提出的用收缩法判定超欧拉图的两个定理,给出了一些实用的超欧拉图的判别方法.

区域划分的新方法——收缩法

本文对传统解释结构模型法(ISM)中的区域划分方法进行了补充说明,并提出了一种新的区域划分方法——收缩法.

焊缝收缩法焊接变形技术研究

以船体甲板结构为研究对象,采用热弹塑性法和局部整体法计算分析甲板分段典型焊接接头应变大小,并将该计算结果与实验测量结果相对比控制和验证有限元计算精准度。以典型焊接接头计算结果为基础,采用Weld-Planner焊缝收缩法预测甲板分段结构的焊接变形。采用焊缝收缩法计算工程结构的焊接变形时,计算过程易于收敛,计算效率显著提高,是预测大型复杂结构焊接变形一种方便有效的方法。

旅行推销员问题的凸包收缩法

本文提出一种用凸包收缩来解决旅行推销员问题。首先形成一个凸包初始环路。然后 ,逐个考察凸包内的点 ,按照增加值从小到大的顺序依次插入 ,直至考察完所有的点。从而得到一个包含所有点的环路 ,即旅行推销员问题的一个满意解。

绕流问题的区域收缩法及其数值解

本文提出了一种适于绕流问题的数值方法,它考虑了流场中不同区域内不同的物理现象,给出了外部边界条件的良好逼近。使用这种方法可以节省大量的计算机存贮单元和计算时间,也可以推广到三维绕流问题的数值计算。

解半定规划的投影收缩法

首先将一般的半定规划扰动成二次半定规划,而后者在其对偶空间等价于一投影方程,然后提出了求解半定规划问题的投影收缩方法并且给出了全局收敛性结果.

有向图收缩法及其应用

本文基于分子图形分割技术,把对称矩阵对应的无向图收缩法推广为任意矩阵对应的有向图收缩法,并把它应用于非稳态动力学,简化了本征多项式的运算。

基于节点收缩法的地域通信网抗毁性评价方法

网络抗毁性的评价在通信网性能研究中有一定的指导意义,本文介绍了节点收缩法的基本原理,在判断网络节点重要性的基础上结合单位子网的概念进行了实例分析,评估了网络节点和链路的重要性,找到了一种较好的地域通信网网络抗毁性的评估方法。

分裂增广拉格朗日收缩法移除SAR影像相干斑

针对SAR影像相干斑移除过程中影像纹理细节容易丢失的问题以及非凸保真项求解困难的问题,提出一种用分裂增广拉格朗日收缩法移除SAR影像相干斑的算法。首先,在分析SAR影像成像机理和统计特性的基础上,利用最大后验估计和总变分TV项,建立SAR图像相干斑移除问题的数学模型;然后,利用分裂增广拉格朗日收缩法,将模型转换为易于求解的双参数最优化的形式并用交替迭代法分解成2个子优化模型;最后,利用牛顿迭代法求解第1个子优化模型,利用对偶方法求解第2个子优化模型。利用武汉某地区高分三号影像验证了该算法的有效性。

等长收缩法测定小鼠阻力血管舒缩反应

目的:通过等长收缩法检测小鼠肠系膜动脉的舒缩效应,为研究小鼠阻力血管张力变化及其调控机制提供直观、可靠的实验方法。方法:取C57BL/6成年雄鼠肠系膜动脉制备1.0mm长血管环,在苯肾上腺素预收缩的基础上,观察乙酰胆碱、花生四烯酸对小鼠肠系膜动脉张力变化的影响。结果:未加入一氧化氮合酶抑制剂,乙酰胆碱能很好地诱导小鼠肠系膜动脉血管环的血管舒张效应,该效应随浓度的增加而增大;而在加入一氧化氮合酶抑制剂的情况下,花生四烯酸亦能很好地诱导小鼠肠系膜动脉血管环浓度依赖性的血管舒张效应。结论:成功建立用等长收缩法测定以肠系膜动脉为代表的小鼠阻力血管舒缩反应的方法。

求解单调F-互补问题的投影收缩法

F-互补问题是互补问题的更一般形式.本文通过定义新的映射,将单调F-互补问题转化成单调变分不等式问题,再应用投影收缩法求解这个问题,并给出了投影的具体计算.