基于多次滤波技术的单次曝光三维物体数字全息

为了改善数字全息重构像质量以达到可实际利用的目的,首先采用以马赫-曾德尔干涉仪为基础的三维物体全息实验光路,运用单次曝光的方法,记录了真实三维物体的数字全息图。由于对该全息图直接计算得到的重构像,受零级衍射光斑和散斑噪声的影响较大,使得重构像质量难以令人满意。为此采用了一套独特的多重滤波数字图像处理方法,即综合运用小波分析与收缩加权平均滤波对实验获得的数字全息图及其数字重构像进行滤波处理,成功地消除了数字重构像中的零级衍射光斑、减小了散斑噪声的影响,得到逼真的三维物体重构像。实验结果表明,该方法简便、实用,可显著提高三维物体重构像的质量。由于采用单次曝光,无需记录多幅图像,此方法便于在实时图像分析处理等领域中应用。

基于参数交换和置信加权的信标广播时间同步

为提高多接收者时间同步系统的同步精度和可靠性,并建立优化的全局一致时钟,在已有方法上进行了若干改进。为区分节点的参考价值,在交换时戳过程中动态测量各接收者关键噪声方差;为进行高精度高可靠的时钟偏差校正和漂移率补偿,给出节点间置信加权方法和节点内动态收缩滤波方法。仿真表明,当各节点关键噪声水平相差较大时,置信加权能够较好地保持系统时间同步精度和可靠性;当参考时钟漂移率变化较慢时,动态收缩滤波能够对时间同步精度进行显著优化;综合使用置信加权和动态收缩滤波,通常能够显著提升系统时间同步精度和可靠性。

利用高分五号AHSI载荷的高分辨率XCH_(4)异常探测方法研究

煤矿开采是最重要的甲烷排放源,然而其排放清单的准确性很低,一个关键的原因在于缺乏精准识别和定位该类排放源的能力。近年来,前沿研究表明可以利用卫星高光谱数据反演高分辨率的甲烷异常,从而帮助识别排放源。但是,在地表类型复杂地区该算法会完全失效。针对这一问题,率先提出一种基于L1重加权和迭代收缩阈值算法(ISTA)匹配滤波器的算法。利用高分五号(GF-5)数据在山西地区的实验表明,该方法性能显著优于现有的其他方法。实验中,本方法识别出23个甲烷强点源,这些点源全部位于TROPOMI的甲烷高值区内,且高分辨遥感影像显示这些点源处存在典型的煤矿开采设施。该方法的提出为利用GF-5卫星数据在世界范围实现甲烷点源排查奠定了技术基础。