收缩背包问题的并行分枝界限算法

收缩背包问题 (collapsing knapsack problem,CKP)是 0 - 1背包问题的变体 ,其中背包的容量为所装物品数量的非增函数 ,针对并行计算的需要 ,在对 CKP问题分解的基础上 ,给出了求解每个子问题的分枝界限算法 ;提出了基于 MIMD- DM的收缩背包问题的并行分枝界限算法 ;并在曙光 10 0 0上设计和实现了该算法 ,以消息传递方式来解决子算法最优解的播送问题 ,同时给出了子问题的求解顺序 。

收缩背包问题的DNA算法

收缩背包问题是标准背包问题的一个扩展,其中背包的容量为所装物品数量的非增函数。本文提出了基于分子生物技术的求解收缩背包问题的DNA算法,首先将其约束条件进行分解;然后设计一系列与物品重量相对应的寡聚核苷酸片断及其链接模板,在链接酶的作用下将它们进行链接反应,生成代表任意物品组合的DNA链;再通过基本的生物操作筛选出可行解;最后比较各个可行解对应的目标函数值,进而得到最优解。