融合多源数据的高速公路收费站出口实时通行状况判别方法研究

针对疫情防控期间高速公路收费站出口实时通行状况监测需求,基于高速公路收费站出口附近货车GPS、收费交易时间戳等多源数据,提出收费站出口实时通行状况判别方法。论文选取浙江S13雷甸收费站进行测试验证,通过GPS数据计算得到通行时长,通过ETC门架收费交易时间戳数据计算得到路段实时交通指数和单车道平均流量,进一步融合这两类数据得到的3类计算结果,按照提出的判断逻辑判别收费站出口拥堵状况,并与该收费站内广场视频录像实际排队情况进行对比,结果表明,基于多源数据融合的收费站出口实时通行状况判别准确率达93.18%。