面向多场景的高速公路收费稽核探索

为维护高速公路正常通行运营秩序与健康发展,保障高速公路运营管理单位正当权益,基于智能视频、射频技术,在高速公路主线ETC门架、服务区匝道、收费车道、收费站出口匝道等区域进行车辆视频特征信息采集与通行介质信息采集,抓拍车辆车头、车尾照片及车身全景扫描图片;运用大数据分析技术,拟合还原车辆通行路径,建立稽核模型,对通过大车小标、货车客标、U/J行驶、屏蔽计费、一车多签、换挂甩挂等方式对逃费的车辆进行筛查,并收集车辆通行图像证据,为收费稽核系统进行逃费车辆筛查提供异常车辆名单,采集的车辆多维图片可补全车辆逃费图像证据,从而提升通行费稽核的效率与逃费追缴的成功率;改进车型异常车辆处置流程,在出口车道对车型异常按特情处理,实现精准收费,挽回通行费损失,避免事后稽核带来的不必要成本支出。