基于排队论的收费站实时交通状况识别方法

为实时高效识别收费站的交通状况,对各类型车道分开建模,提出一种收费站实时交通状况识别方法。使用工程近似公式计算各类车道的平均排队长度,以识别收费站交通状况,并基于深圳多个收费站的真实数据对该方法的有效性进行验证。验证结果表明,相较于传统方法,该方法所需参数的收集难度低,计算结果鲁棒性高、准确性高,且目前已成功运用于深圳高速路网运行监测系统,说明该方法在一般收费站实时交通状况识别方面具有一定的普适性。